任福继:ChatGPT周岁AI“弄潮儿”如何面对“成长的烦恼”?

中新社记者 张焕迪

近日，发布一周年的ChatGPT迎来了一周岁生日。 过去的一年，AI行业的“新潮玩家”ChatGPT不断向着更快、更安全、更便宜的目标前进，与一群后来者一起探索了AI技术发展的前沿。 不过，以ChatGPT为代表的AI也引发了不少争议，比如隐私泄露、ChatGPT母公司美国开放人工智能研究中心（OpenAI）领导层变动等，都给AI的发展增添了一些“成长的烦恼”。 ”。

中国人工智能学会名誉副理事长、中国电子科技大学人工智能首席科学家、日本工程院院士任富士近日接受中新网《东方》专访-West Question”并表示，ChatGPT激发了各国科技公司和研究机构在人工智能领域的创新和竞争。 其所代表的AI技术将对所有拥有潜在大数据研究资源的学科或行业产生深远的影响。 人工智能发展带来的各种问题不容忽视，从业者、研究人员、监管部门等相关各方应及时采取措施。

访谈实录总结如下：

中新社记者：ChatGPT公开发布已经一年了。 今年ChatGPT本身做了哪些改变和改进？ 有哪些缺点？

任富士：ChatGPT今年的实质性进展主要得益于OpenAI发布的AI语言模型GPT-4。 与 GPT-3.5 等大型语言模型相比，GPT-4 在处理复杂任务方面更加可靠、更具创造性。 还可以处理更细微的指令，在多语言、多功能多媒体中更加稳定、可靠、可信。 智能系统。

具体来说，GPT-4具有更强的自然语言处理能力、更高效的文本生成能力、更强的创造力和适应性以及极强的自学习和自进化能力等特点。 这些功能使其能够更准确地理解人类语言，根据上下文和语义生成高质量的自然语言文本，并处理图像和视频等视觉内容。 GPT-4还可以基于不断积累的数据和经验不断提高性能和进化，以更好地适应人类的需求。

一位年轻人参观并试用GPT-4。王刚 摄

但GPT-4在知识的及时性、响应的真实性、应用的合法性等方面仍存在不足。 具体表现为捏造事实、侵犯个人隐私。

中新网记者：ChatGPT火爆后，各国科技公司和研究机构纷纷效仿，推出自主研发的竞品。 ChatGPT的诞生有何意义？ 对后人有何影响和启发？

任富士：目前OpenAI的GPT系列模型是生成式AI中最具代表性和领先的大型模型，大多数大型语言模型的结构都是类GPT模型。 ChatGPT的出现无疑对全球科技界产生了深远影响，刺激了各国科技公司和研究机构在AI领域的创新和竞争。

ChatGPT 展示了大型语言模型的“涌现”现象。 当语言模型的模型规模达到一定程度时，模型就会“涌现”出一些小模型所不具备的能力，比如样本提示少、多步推理能力、指令执行、程序执行、模型修正、这大大提升了人们对通用人工智能（AGI）的期待，满足了各类人群在工作、生活、创作中对生成式人工智能内容（AIGC）的迫切需求，引领了大语言的技术路线楷模。 也坚定了很多后来者追随并前进的信心。 AGI是指在人类已经涉足或即将涉足的任何专业领域中不逊色于人类智能的人工智能系统。

参考目前一般意义上的交互案例，不难看出ChatGPT在底层数据、核心技术、应用场景、用户体验等各个方面都具有里程碑意义。 其最大的亮点在于其出色的语言理解、意图识别、逻辑推理能力。 、内容生成等功能。 它的出现意味着人工智能的交互能力实现了跨越式发展，一定程度上满足了大众对人工智能的认知和使用需求，让人类认识到人工智能可能真的超越并取代人类。

中新社记者：近期，OpenAI换帅争议引发广泛关注。 路透社援引消息人士的话称，OpenAI内部的几位研究人员开发了一种极其先进的模型“Q-Star”，以寻求AGI领域的突破，这引发了公司内部关于AI安全性的争议。 这些差异引发了教练的变动。 相关事件以及“Q-Star”可能存在会对ChatGPT乃至整个AI行业产生什么影响？

任富士：从目前媒体披露的情况来看，OpenAI此次换帅涉及AI安全问题。 这场风波的本质是人工智能发展理念路线之争，即“有效加速主义”与“超‘爱’对齐”理念的冲突。 “有效加速主义”主张人类应该无条件加速技术创新，通过快速迭代颠覆社会结构。 技术颠覆可能带来的社会风险，本质上会迫使人类不断适应并达到更高的意识水平。 “超‘爱’对齐”的理念是让AI系统按照明确的指令做事，让AI满足人类的要求。 核心是造福人类。

一些为OpenAI工作的科学家认为，首席执行官Sam Altman领导的团队专注于增强AI的能力，而忽略了增强AI的情感，即对人类的爱。

如果“Q-Star”确实存在，它可能代表着 OpenAI 在 AGI 领域的重大进步，也将是 AI 领域的巨大飞跃，因为目前大多数 AI 系统仍然是特定任务的专家，而不是一个通用的解决方案。 真正的AGI可以像人类一样理解、学习和应用知识。

许多AI领域专家倾向于认为“Q-Star”存在，可以提高现有AI的能力，但距离AGI还很远。 但无论“Q-Star”是否存在，OpenAI仍然引领着AI领域，其开发的技术和模型将继续对整个行业产生深远影响。

中新社记者：今年以来，公众见证了人工智能在图像、音视频处理等领域的进展。 人工智能现在不仅可以写文章，还可以创作绘画、作曲甚至制作短片。 您如何看待人工智能在各领域的发展趋势？

任富士：AI除了懂天文、地理之外，还可以撰写文字材料、创作绘画和音乐、制作短片，甚至可以与人类进行持续流畅的高情商对话。 人工智能所展现出的无所不能，意味着它有巨大的潜力取代人类的工作，甚至是艺术创作、科学发现等“人类独有”的创造性工作。

观众在首钢园区观看AI“画”大理沉浸式艺术展。田宇豪 摄

传统自然科学呈现出“人工智能+自然科学”的新模式。 通过帮助突破人类固有的认知局限性，以ChatGPT为代表的人工智能有望成为未来自然科学进步的重要驱动力。

世界人工智能大会上重新启动智慧医疗服务。 通用电气爱迪生生态系统2.0将人工智能的服务领域从增强成像、提高超声标准化操作水平到智能手术室应用拓展。陈宇宇摄

以生命科学为例，人工智能技术已经在生物信息检索与提取、小分子生成、蛋白质结构研究等领域取得了实际进展。 未来，AIGC将有效推动小分子生成与优化技术、小分子与蛋白质结合构象预测、蛋白质与肽序列设计、人类基因组分析等领域的逐步发展。

总体而言，凡是具有潜在大数据研究资源的学科或行业都会受到当前“大数据+深度学习”人工智能范式的影响。 在AI数字内容生成领域，人工智能展现了基于大数据学习的创造潜力，“人工智能+文化产业”的新格局已经形成。

中新网记者：ChatGPT的火爆让人工智能概念再次回到公众视野，各国也加大了对人工智能领域的投入。 中国人工智能产业目前发展到什么阶段？

任富士：从科研论文数量、投融资规模、企业数量、专利数量等来看，近年来，我国人工智能产业发展处于世界先进地位，特别是在人工智能领域。 AI场景应用，展现出巨大潜力。 但整体发展质量有待提高，特别是在硬件、算法等核心技术领域。 大多数中国企业在人才、核心技术、知识产权等方面仍落后于国际人工智能巨头。

观众在首届中国国际供应链推广博览会上体验AI书法机器人。杜建坡 摄

从AI前沿工程技术来看，我国在智能服务机器人领域的技术水平在全球名列前茅，特别是在视觉、传感、多模态人机交互、情感计算等领域； 但在机电一体化和机器人控制方面与国际一流水平还有一定差距。 但得益于广阔的市场、广泛的应用场景等因素，中国在智能服务机器人领域具备超越的可能。

中新社记者：现在网络上，很多人用AI来收集名人的声音并进行处理，然后让AI说名人嘴里的任何话。 一些自媒体还利用AI制作“照片”来编造新闻来获取流量。 随着AI技术的不断进步，可能会出现哪些问题？ 人工智能从业者、研究人员、监管机构等相关方应如何应对？

任富士：人工智能除了作为生产工具给人类带来便利之外，也带来了很多问题，比如：失业问题、传统工作甚至原本认为的创意工作可能会被人工智能取代； 隐私保护问题、数据滥用威胁用户隐私； AIGC造成的安全问题、欺诈、捏造等行为； 伦理问题，包括社会责任、法律道德、知识产权、情感归属等。

人工智能可能引发的各种问题可以从完善科技伦理治理体系、强化科技伦理治理体系保障、加强科技伦理审查和监督、深入开展科学技术伦理四个方面来解决。科技道德教育和宣传。

在遵循科技伦理原则的同时，还要保证科技伦理治理的动态调整，不过度强调科技发展可能带来的负面影响，科学应对不可预见的问题，确保科技伦理治理的科学性。科学研究的自由和活力。

中新社记者：你理想中的完美人工智能是什么样的？

任富士：我理想中的完美人工智能是AGI（创造者）和专注人工智能（领域专家）的结合，追求能力与情感、技术与伦理的统一。

国内首部人工智能主题舞剧《深爱你》在北京国家大剧院上演。贾天勇 摄

所谓“造物主”并不是指有神论中的造物主，而是类比AGI的能力和潜力。 AGI不仅要在它擅长的领域领先人类，还要在它不擅长的领域超越人类。 在此基础上形成的更为先进的AIGC，将在问题解决、艺术创作、内容制作等领域展现出前所未有的人力资源无法企及的方法和意想不到的效果。 这是类似于AGI所展现的创造者的角色。

AGI是人工智能研究的初衷和最终目标，但短期内不会实现。 目前我们将专注于利基领域、解决实际问题的AI系统称为专用人工智能。 现在应用比较成熟的工业视觉检测、生产线装配控制等都是专用人工智能的应用实例。

此外，考虑到人工智能可能带来的安全威胁，我们还应该首先在特定领域部署人工智能系统。 随着AI可解释性的提高以及AI系统被确认安全可控，其应用空间将逐步扩大。 （超过）

受访者简介：

任富士，日本工程院院士、日本国立北海道大学工学博士、人工智能首席科学家、中国电子科技大学特聘讲座教授、人工智能研究院首席科学家、首席科学家深圳高等研究院院长、国际先进信息研究院院长、德岛大学名誉教授。 历任日本CSK研究员、美国新墨西哥州立大学客座教授、佛罗里达国际大学客座教授、哈佛大学客座教授、智能工程系主任、研究生，日本德岛大学信息决策系主任。

国家特聘专家、长江学者奖励计划讲座教授、海外杰出青年学者基金获得者、中国人工智能学会名誉副理事长、中国科协海洋智能专家。科技，国务院侨务办公室科技专家咨询委员会委员。 IEEE自然语言处理与知识工程国际会议创始人兼主席。 旅日中华科学技术协会首任会长、日本新华侨华人联合会原会长、全日本华人博士联会原会长、名誉会长。 荣获日本自然科学源内奖、休闲学会奖、吴文俊人工智能科学技术奖创新一等奖、年度科学中国人“杰出贡献奖”、安徽省政府黄山友谊奖、中国政府友谊奖。