北京市开展社区处方点评13年合格率增长到96%

国家卫健委医政司副司长李大川表示，公众对药学服务的需求不断增加。 例如，人口老龄化增加了合并症的数量。 正确选择药物、监测用药效果等新的命题出现，需要就医。 机构在提供充足药学服务的同时，进一步提升服务能力。

那么，目前我国医药服务整体水平如何？ 如何满足人民群众对药学服务的需求，进一步提高药学服务质量？

药学服务质量仍需提高

患有多种疾病的老人每天可能会“吃药比吃饭还多”，这有点夸张了。 然而，制药领域的人们提出了新的要求。 我们能否帮助他们在不降低疗效的情况下减少用药剂量？ 坠落？ 刘庆华表示，医药服务还有很大的拓展空间。 “药事服务远不是吃药、配药、尽量不送错药等基本工作。” 刘庆华表示，当前的药学服务能否提出合格的重组方案，并用令人信服的证据证明该方案可行，这些都是对药学服务的高质量要求。

“我们对慢性病药物使用量的相关研究表明，基层机构已经超过三级医疗机构，这说明了社区药学服务的重要性。” 北京大学药品管理与临床药学教研室副主任聂小燕表示，国内、国外多项研究表明，社区药房服务对于优化医疗服务效果、提高患者生活质量、优化医疗服务等具有重要价值。卫生资源综合利用。

但目前，不恰当处方在我国基层处方中仍占很大比例。 在中药利用方面，药学服务面临更大挑战。 聂晓燕介绍，相关调查研究表明，由于患者在不同医院、不同科室开药，重复用药、不配伍药品比例很大。 尤其是一些特殊成分的药品的重复使用，带来很大的健康风险。

AI辅助可拦截不合理处方

如何提高药品处方质量，避免开具不合理处方？ 最大的困难是缺乏经验丰富、水平较高的药师审核处方，导致处方难以一一核对。 “处方不当，主要是适应症不合适、用法用量不当造成的。” 北京大学第三医院药剂科工作人员严莹莹表示，人工智能模块的开发可以很好地弥补这两个问题。

为了让人工智能具备处方药师的“思维”和判断，在北京市海淀区卫生健康委员会的指导下，北大第三医院与京东健康合作，将药学知识融入人工智能处方规则中。 。 颜莹莹介绍，人工智能的三大模块包括基于医药知识图谱提取处方规则、基于大数据聚类历史处方、基于适应症推理完善规则，不仅涵盖了每个药品说明书中的注意事项。 包括不同年龄段的不同用法等，还容纳了大量的历史处方经验，帮助药师对处方做出准确、快速的判断。 统计显示，截至2023年11月中旬，这套前端审核系统已实现在线实时三审三拦截。 累计审核处方超过370万张，不合理处方拦截率达到100%。

在科技赋能的同时，海淀区还建立了10个社区药师工作室、区域处方审核中心和专家指导室，每月对处方进行审核，并对截获的处方进行科学分析，让每一位医生都看懂审核结果，从而促进临床用药建议能够及时反馈，提高处方合格率，从源头上减少不合理用药。 （科技日报记者 张家兴）