谷歌推出新人工智能模型:Nano-4专家级人类

Gemini针对不同的应用打造了3个版本，分别是Nano、Pro和Ultra。 谷歌拒绝回答有关 Pro 和 Ultra 的大小、它们包含的参数数量、训练数据的大小或来源的问题。

它最小的版本 Nano 设计用于在智能手机上运行，​​实际上有两种型号：一种适用于速度较慢的手机，有 18 亿个参数；另一种适用于速度较慢的手机，具有 18 亿个参数；另一种适用于速度较慢的手机，具有 18 亿个参数。 另一种用于功能更强大的手机，具有 32.5 亿个参数。

谷歌声称，Gemini 的中端 Pro 版本击败了其他一些型号，但更强大的 Ultra 超过了所有现有 AI 模型的能力。 它在行业标准 MMLU 基准上得分为 90%，而“专家”人类预计能达到 89.8%。

这是人工智能首次在测试中击败人类，也是现有模型中得分最高的。 该测试涉及一系列棘手的问题，包括逻辑谬误、日常道德问题、医学问题、经济和地理。

在同一测试中，GPT-4 得分为 87%，LLAMA-2 得分为 68%，Anthropic Claude 2 得分为 78.5%。 Gemini 在其他 9 个常见基准测试中的 8 个上击败了所有这些模型。

去年谷歌《深度思考》发布的AlphaCode可以击败50%的人类开发者，而新发布的Gemini则声称可以击败85%的人类程序员。

谷歌的深度思考者埃里克·柯林斯 (Eric Collins) 表示，Gemini“几乎在每个领域都是最先进的”。

【主编圈子】

Gemini 目前还没有可供测试的版本，但谷歌已经展示了它的两项“实用”功能——解决作业问题和处理实时视频功能。 这让“某些人”惊呼：我现在就需要！ 对于业内人士来说，这个AI更值得关注的是，它不仅能力最强，而且用途最多，这意味着它可以适应各种任务。 与当前许多以文本为中心的模型不同，Gemini 经过了文本、图像和声音的全面训练，可以接受所有这些格式的输入，然后将其输出。 它的开发能力甚至比所有“前身”模型都要好。