算力驱动工业互联网新应用的创新活力

【评论】

计算资源是数字经济发展的重要基础，对产业经济高质量发展具有重要价值。 将算力融入传统制造，可以为企业数字化转型提供有力支撑； 融入新兴产业可以加快培育新的经济增长点。

在新型工业化背景下，仿真、建模、模拟、优化和数据分析等大量复杂的工业应用需要强大的计算能力作为基础。 以汽车生产为例。 产品进入市场之前，必须经过反复试验，时间周期很长。 一方面，体测准备时间长，限制因素多。 另一方面，产品测试成本高昂。 例如，新车需要进行数百次碰撞测试，数百辆新车必须报废。 而“算力+”可以提供更高效、更低成本的解决方案。 例如，大多数模拟测试可以使用计算机辅助工程（CAE）软件在虚拟世界中完成。 事实上，从产品生产到质量控制甚至商业决策，拥有更强的算力支持往往意味着更高的生产效率和更大的竞争优势。

近年来，我国算力产业蓬勃发展，集成应用深度不断拓展，正在催生更多智能制造新场景、新模式，为提升制造业提质增效注入新动能。行业。 但也要看到，与企业多元化的需求和推进新型工业化的要求相比，“算力+产业”还有很大的提升空间。 只有进一步推进算力基础设施建设，提高算力在工业领域的渗透率，才能为更多行业降本增效、转型发展提供有力支撑。

我国工业企业数量众多，差异较大，数字化水平参差不齐，对算力的需求多样化。 加快建设算力赋能的新型工业化，必须合理配置优质算力资源，加强算力产业供需对接，推动更多新型算力应用场景落地。 一方面，加快工业边缘数据中心部署，推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同工业场景下的业务处理能力。 边缘数据中心时延低、规模小、安全性高、易于维护。 可直接部署在产业园区，为企业提供更加精细化、个性化的计算产品和服务。 另一方面，要根据不同领域的不同特点，逐步构建工业基础计算资源和应用能力的集成体系，满足不同类型工业企业研发、设计、制造等方面的计算网络存储和利用需求。制造、营销服务等，推动工业企业不断向高端化、智能化、绿色化转型。 只有坚持以应用促建设、融合创新，才能形成与新型工业化进程相匹配的计算服务能力。

随着数字经济时代的全面启动，计算能力就像工业时代的电力一样，成为新的关键生产力。 而且，算力资本呈现出增产效应。 计算显示，算力指数每提高1个点，国家GDP将增长1.8‰。 目前，计算能力已广泛应用于工业领域，其作用日益凸显。 进一步凝聚行业共识，打造一批算力新业务、新模式、新业态，推动算力融合应用向更广、更深、更精准的领域延伸。 这必将帮助更多企业抓住数字时代的发展机遇，助力我国新型工业化进程加快。

新知识

新知识