“脑与类脑智能基础转化应用研究”重磅科研成果“面世”

千亿神经元数字孪生脑模拟平台发布。 （复旦大学供图）

据悉，2018年，中国科学院院士、复旦大学原校长许宁生和复旦大学冯剑锋教授联合国内外近百位专家牵头启动了重大专项上海市脑与类脑领域市级科技计划项目：脑与类脑智能研究的基础转化与应用。 许宁生指出，专项实施五年半以来，需求驱动的创新引擎在承担国家重大战略任务、打造复合型人才高峰高原、打造尖端科技人才等方面取得了显著成效。世界一流重大基础设施研究平台。 在脑智能理论方面取得了丰硕成果，在类脑智能算法和脑疾病方面取得了丰硕成果，在智能技术转化示范应用和应用创新方面取得了突出成果。 他希望专项项目能够汇聚科技创新力量，支持上海科技创新中心建设，服务国家重大战略，推动服务上海智慧产业升级成果的示范应用和转化。甚至国家。

复旦大学校长、中科院院士金力表示，该项目注重创新引领，形成了具有上海科技创新中心“四梁八柱”性质的科技平台； 初步形成脑科学与类脑智能交叉学科人才生态； 打造应用链，推动智能技术和应用创新成果转化。

据介绍，千亿级神经元数字孪生脑平台以复杂的人脑为原型，实现对人脑千亿级神经元全尺寸功能的精确计算模拟。 在脑部疾病诊断和治疗领域，依托数字孪生大脑，研究团队可以利用创新的数字脑模拟算法，为抑郁症、精神分裂症、自闭症、帕金森病等脑部疾病的预测和治疗开辟新思路。等，为我国人工智能的创新突破提供脑研究平台。 国家高性能计算机工程技术研究中心表示，数字孪生大脑已进入国家超算互联网。 未来，复旦类脑智能科学技术研究院将携手国家超算互联网，为全国科研、医疗等用户提供类脑模拟场景支撑，并为创新提供测试平台。在脑疾病诊断与治疗、脑机接口、人工智能等领域。

具有动态双目立体视觉和视听多模态控制的机器大脑，通过可移动双目实现快速、准确的三维重建和定位导航功能。 核心技术已在多个行业得到应用，特别是在轨道交通安全检测、智能制造机器人等领域。 基于AI大模型的“车路云一体化”系统3.0，是双方利用车、路、云三个终端的海量交通大数据构建的AI大模型。 可以实现从感知到认知、协同决策、路边数据的自动驾驶。 赋能仿真和模型训练，各项指标均达到世界领先水平。 车路云一体化系统3.0能够更好地支撑L0-L4级自动驾驶更智能、更安全的大规模落地，也能显着提升全球交通运营的安全性和效率。

全国数百万人脑健康筛查行动计划启动。 （复旦大学供图）

同日，复旦-莫国联自动驾驶人工智能联合研究中心揭牌，中国百万人口脑健康筛查行动计划及“大数据-类脑研究领域”成果转化投资基金启动，多项切割前沿科技成果即将从实验中出来实验室向科学家开放、共享，并转化为实际应用，助力上海乃至全国智慧产业进一步升级发展。

据悉，“中国百万人口脑健康筛查行动计划”包括实施中国人群脑健康检查项目、建立阿尔茨海默病早期筛查方法共识、发布中国百万人口脑健康白皮书等。面向中国民众，合作打造中国人脑大数据平台。 未来三年，该计划将以实现中国数百万人脑健康筛查为共同行动目标，努力实现“人人脑健康”的愿景。 “大数据-类脑研究领域”成果转化投资基金首期基金规模1亿元，将优先支持项目团队引导和孵化一批有影响力的技术落地和转化和产品。 （超过）