未来飞机设计翻天覆地！AI技术大突破，设计周期缩短至分钟级
2024年的“升思人工智能框架高峰会”上，方公洲院士以最新的AI技术进步，向国内空气动力学为主题的大会，展示并解读改进喷气式飞机气动外形设计的发明成果，将有助于飞机推重比的大幅提升。
在唐志先生带领下，团队顺利完成了技术创新及协同开发项目，首次成功构建了基于智能AI框架的大型生成式气动设计模型平台，为传统行业带来翻天覆地之变革。该平台以其优越性能显著降低设计周期，由时长的小时级一举跃升至几分钟之内，同时能够迅速应对各项概念设计需求的变更。有望未来在航空航天、船舶工业、高铁建设、能源开发以及汽车制造业等众多领域得到广泛运用，推动制造业走向卓越繁荣。
华为技术有限公司首席营销官周俊先生表示，当前人工智能领域的主要推动力有三，即强大的运算实力、便利的编程平台和高效率的设备配置，均能有效支撑大规模模型的塑造与发展。特别是对诸如昇思科技等专业研究组织而言，这更为重要。据悉，昇思科技将深入挖掘底层技术，遵循开放系统的技术架构理念，全方位协助合作伙伴及其研发团队突破瓶颈，致力于实现大规模模型的创新与普及，大力推进大模型在各行各业中的运用。
自2020年3月份以来，华为秉持开放共赢的理念，率先推出了人工智能编程框架昇思MindSpore的开源版，获得了业界广泛关注与热烈反响。此次活动累计吸引了超过一亿人次的访问，软件下载量更是高达68.7万次。在此背景下，MindSpore在GitHub上的受欢迎程度迅速攀升至第一名，已成功为全球近5,500家企业及360余所高校提供优质的技术支持。国际数据公司（IDC）向我们展示了这样的事实，即新星MindSpore在构建强大的人工智能生态体系方面所取得的巨大成就。
在此次关于生物质气流动力大模型平台的详实介绍中，首席科学家唐志共博士，以一个卓越的实践例子阐释了此项技术是如何汇聚团队智慧，结合人工智能框架昇思的核心技术打造而成的。成功的实施归功于昇思云计算服务即IRI以及MindSporeFlow流体物理实验库之间的紧密合作关系，确保了平台具有强大的科学计算能力以及规范化的模型接口，这大大提高了模型开发的效率。当涉及到模型的训练阶段时，MindSporeFlow的多重并行接口起到了决定性作用，以及利用成都智算中心丰富的计算供应，使得模型可以快速深入地与数据进行扩展。通过利用昇思推出的大型模型套件，研究团队成功地将深厚的专业知识用于模型设计之中，使得模型在实际情况下能够表现出卓越的性能。
市场对具有创新性价值的大型AI模型以及相关AI技术的关注逐渐上升。例如，升思团队研制的大模型平台开创性的气动设计技术已经在航空航天领域产生显著效果，有效促进工业设备制造过程和产能规模的优化提升，加速行业数字化转型升级的进程。在即将到来的2024年大会上，该公司展示的MindSpore人工智能框架驱动的生成式AI技术必将引起全场瞩目。这种技术极大地缩减了飞机的设计周期，从月级别降低到了秒级别，完美满足了高速概念分析的需求。这一案例证明，这样的平台将会在未来得到更广泛的应用，推动行业生产力和设计技术的巨大进步。
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