未来五年人工智能大爆发！张亚勤院士揭秘关键趋势与重大风险

在中国发展高层论坛2024年年会在京盛大举行之际，人工智能发展与治理研讨会在3月24日深夜正式亮相。中科院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤先生在此次大会上深度剖析了未来五年内人工智能技术的广泛应用趋势，并明确了规避重大风险的三个重要视角。

张亚勤主张，未来人工智慧将不断革新，融合不同类型的模型并实现多尺度及跨模态处理，以创造全新的智能模式。当前阶段，重点集中于底层设施的研发和问题解决，遵循"尺度定律"框架。与此同时，需增强次级设备的智能化程度，深度挖掘自主调节式智能化、信息化智能化对现实社会的影响效果。另一方面，充分发挥大型模型中的生物互动功能以推动生物智能的演进建设。至于潜在风险，应警惕误解和虚假信息之横行，尤其是那些源自信息界的信息；同时，大规模模型所引发的认知偏差及其对关键领域如经济、金融、军事和能源等造成的影响亦不容忽视。

深刻审视带来警示，张亚勤强调为及时高效消除潜在风险，需坚决贯彻以下五项重要策略：首先，精准制定数字化虚拟个体，提升识别效率；其次，设立映射注册原则，确保机器人所有权可靠可追踪，源头清晰可见；第三，提升监管水平，针对各行各业特性量身打造监管模式；第四，增加对大规模人工智能模型风险研究的投入，广泛吸引各界优秀人才参与；最后，制订人工智能行为规约，共同推进人工智能发展进程中各种社区难题的解决。

近期，北京市政府主办的“人工智能安全”议题研讨会取得重要成果，即发表了《北京AI安全国际共识》文件。该文强调了人工智能研究的基本原则，警示各方需共同应对衍生自全球化智域中的各种潜在威胁及危机。

鉴于先进人工智能技术的日益崛起及广泛应用，针对其潜在风险必须予以深刻理解，并采取高效的防护措施。建立严谨的标注、映射和注册规则的同时，确保完善的监管体系，这样才能在技术革新的同时有效减少可能出现的综合性问题所导致的危机。

在此次重要会谈中，关于人工智能发展及规制议题的深入讨论备受关注。张亚勤博士的远瞻观点引起了广泛关注，为AI行业指明方向。然而，面对高级AI技术带来的机遇与困难共生的现实情况，我们必须在未来5年重点关注AI技术广泛应用可能产生的潜在问题，预先规划风险控制措施和应对策略。只有群策群力，推动AI向着更稳健，更可持续的发展道路迈进，方能达到真正务实有效的治理成果。

诚邀各方共同探讨与交流，推动人工智能技术发展日益成熟。