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【财产资讯】2022年值得关注的8个人工智能趋势(资讯财产)2021年人工智能发展趋势,

147小编 2024-06-05国外财经
2022年,人工智能领域将是重要的科技研发领域之一,以下为您带来2022年值得关注的8个人工智能趋势。 AI-on-5G 2022 年,工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下,当我们以元宇宙为目标的时候,我们………

 

2022年,人工智能领域将是重要的科技研发领域之一,以下为您带来2022年值得关注的8个人工智能趋势。

AI-on-5G

2022 年,工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下,当我们以元宇宙为目标的时候,我们对物理空间的升级方式同样令人印象深刻。

AI-on-5G 组合计算基础设施为传感器、计算平台和人工智能应用的整合提供了一种高性能、宁静的链接结构,无论是在现场、场合还是云端中。具体包罗:汽车系统;智能空间;工业 4.0,如新的自动化和机器人系统。

AI-on-5G 通常与无线环境中的超低延迟、包管服务质量以及提高宁静性有关。人工智能和工业物联网解决方案的融合,以及边沿人工智能的发展,使得这一切成为可能,并更容易实现。

生成式人工智能

生成式人工智能,或评估现有数据(如文本、音频或视觉文件)的算法,主要识别该数据的基本模式,然后复制该模式以生成类似的内容。这种算法正在逐步改进。随着模型的输入数据的变革和业务结果的变革,模型自己也需要调整。缺乏维护会导致人工智能算法最终丧失价值。

具体来说,生成式人工智能包罗多种技术:

1、生成对抗网络。生成对抗网络是两个神经网络:一个生成器和一个判别器,它们相互竞争,以找到两个网络之间的平衡。生成器网络负责生成与源数据相似的新数据或内容。判别器网络负责区分源数据和生成的数据,以便识别哪些数据更接近原始数据。

2、Transformer。像 GPT-3、LaMDA 和 Wu-Dao 这样的 Transformer 模拟了认知注意力,并对输入数据部门的重要性进行差别丈量。它们被训练来理解语言或图像,学习一些分类任务,并从大量数据集中生成文本或图像。

3、变分自编码器。编码器将输入编码为压缩码,而解码器则从该码中重现初始信息。如果选择和训练正确,这种压缩表现将输入数据分布存储在一个更小的维度表现中。

增强的人类和人工智能混合劳动力的到来