联发科推出新款旗舰级5G生成式AI移动芯片天玑9300

联发科近期推出了全新旗舰5G生成式AI移动芯片天玑9300，它采用全新全核架构设计和新一代AI处理器APU，辅以联发科独特的先进技术，为生成式AI应用带来巨大收益。 强大的性能保障的同时，也为消费者带来丰富生动的生成式AI体验。 在AI生态系统方面，联发科已与AI行业多家企业达成深度合作，共同打造移动端丰富的AI生态系统。

全新第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而生

随着用户对生成式AI应用需求的增长，设备端生成式AI的便利性、安全性等优势凸显。 当然，部署端侧AI大语言模型需要强大的AI算力支持。

天玑9300搭载联发科第七代AI处理器APU 790，专为生成式AI而设计。 它拥有硬件级生成式AI引擎，可以实现更快、更安全的边缘AI计算，并深度适配Transformer模型进行算子加速。 ，速度是上一代的8倍。

同时，APU 790的性能和能效也得到了显着提升。 整数运算和浮点运算能力均提升至上一代的2倍。 苏黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc得分为2109分。 AI性能成功霸榜，功耗更是降低了45%。 在强大AI性能的支持下，不到1秒即可生成图片。 天玑9300强大的AI算力、创新的全核CPU架构和Immortalis-G720 GPU，为设备上运行生成式AI奠定了坚实的性能基础。

同时，基于数十亿参数的大型语言模型的特点，联发科开发了混合精度INT4量化技术，结合联发科独有的内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression，可以更高效地利用内存带宽，并大幅降低大型AI模型占用终端内存。 设备上运行的AI大语言模型突破了手机的内存限制，有助于更大的参数模型在设备上实现。

综合以上，天玑9300率先在vivo旗舰手机上推出70亿参数AI大语言模型，处理速度高达每秒20个Token。 不仅如此，联发科还突破了行业限制，与vivo成功在设备端运行了130亿参数的大型语言模型。 就连天玑9300也率先在移动芯片上成功运行了330亿参数的AI大语言模型，领先业界。

天玑9300还支持多模态生成式AI大模型，打造“文升诗”、“文升图”、“文升趣图”等丰富有趣的端侧体验。

可见，天玑9300的AI算力和端侧生成式AI能力已经领先业界，足以让用户随时随地实现充分的AI创造力。

生成式AI模型端侧技能拓展，带来全面丰富的端侧生成式AI体验

与云端生成式AI解决方案不同，由于硬件环境的差异，部署端侧生成式AI还需要考虑手机内存、存储容量、负载限制等因素。 为此，联发科率先提出了先进的解决方案。

APU 790支持生成式AI模型端侧技能扩展技术NeuroPilot Fusion，可以在基础大模型的基础上在端侧持续进行低秩适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合。 在混合AI的赋能下，可以在基础大模型的基础上，通过云端训练，在客户端完成N个功能的集成，赋予基础大模型更全面、更丰富的生成式AI应用能力。

例如，基于AI模型端侧技能扩展技术，“图片GIF”功能可以让用户根据一张照片改变不同的风格甚至表情，打造个人风格的表情包，成为表情达人。秒。

AI开发平台NeuroPilot加速端侧生成式AI生态布局

基于强大的AI算力、先进的内存硬件压缩技术、AI模型端侧技能扩展等技术，天玑9300的APU 790将端侧生成式AI的速度和广度提升到了一个全新的水平。 同时，为了加速生成式AI在设备端的部署和普及，联发科还凭借其AI开发平台NeuroPilot构建了丰富的AI生态系统，从底层硬件到工具链、模型中心和开发生态系统，帮助快速高效地部署设备的生态系统。 生成式人工智能应用程序。

AI开发平台NeuroPilot支持Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。

更重要的是，NeuroPilot拥有完整、先进的工具链。 除了NeuroPilot Compression低秩自适应融合外，还拥有Speculative Decoding加速和模型优化转换技术。

联发科天玑开发者中心还可以为端侧生成式AI落地提供一站式开发者资源，分享端侧模型部署案例，提高开发效率。 目前已有超过20家生成AI合作伙伴加入生态共建。

联发科技还与行业合约合作伙伴合作，打造精彩的生成式 AI 应用体验。 虹软的生成式AI超分辨率技术基于天玑9300 APU的边缘计算能力，相比上一代可提升30%的性能。 在 25 倍放大倍率下拍摄时，可利用生成式 AI 超分辨率技术捕捉细节更真实的图像。

极感科技的生成式AI语义搜索技术也是基于天玑9300 APU的边缘计算能力。 与上一代相比，性能可提升260%。 例如，在手机相册中搜索照片并描述照片的内容，则可以在毫秒内准确找到对应的照片。 而且，即使断网也可以进行搜索，您的隐私不会被泄露。

Morpho用于视频通话的实时数字化身生成技术也是基于天玑9300 APU的边缘计算能力。 与上一代相比，性能提升26%。 一般的头像生成器需要手动选择外观样式，并且需要时间。 但基于视频通话的实时数字化身生成技术，用户操作起来很简单。 他们只需要打开相机的单帧即可立即生成数字化身。

基于天玑9300 APU的边缘计算能力，慧立生成式AI防眩光技术性能可提升60%。 在这项技术的支持下，无论在室外还是室内拍摄时有眩光，只需调暗即可消除眩光干扰。

可以看到，在AI端云融合的趋势下，天玑9300展现了AI算力、生成式AI用户体验和生态的综合优势，为新一代旗舰端侧生成式AI体验树立了新标杆。 强大的生成式人工智能的基准是 Dimensity。

围绕此，以联发科为首的生成式AI行业领导者，通过持续的技术创新和生态布局，推动混合式AI计算的发展，找到了独特高效的端侧生成式AI部署方式，全力致力于生成式AI计算。我们努力普及终端人工智能，让更多用户获得个性化的终端人工智能体验，打造综合智能新体验，让科技广泛惠及人民。

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