英特尔发布首份AIPC产业白皮书:GPU/NPU/CPU

12月7日，首届AI PC产业创新论坛在北京联想总部举行。 论坛发布了业界首个《AI PC产业（中国）白皮书》，汇聚用户、终端厂商、算力厂商（芯片）、AI技术厂商（大机型）、应用生态合作伙伴，深入探讨AI PC。 AI带来的巨大变化。

与会嘉宾认为，随着AI PC的到来，大型模型将成为大家不可或缺的助手，同时推理对算力的需求将超过训练的算力需求。 算力集中在云端的模式已经变得不可持续，AI计算负载将逐渐从云端转移到边缘和设备侧。 在构建本地智能算力方面，CPU+NPU+GPU异构架构方案是目前最成熟的方案之一。

对此，英特尔中国技术总经理高宇表示，人工智能工作负载有多种形式和规模。 因此，就硬件而言，不存在一刀切的解决方案。 “基于多年的学习和市场经验，我们提出了XPU的概念，包括GPU/NPU/CPU。” 他表示，联想是英特尔的战略合作伙伴，双方基于即将推出的Meteor Lake处理器共同推动AI体验的发展。 和创新。

（英特尔中国区技术总经理 高宇）

作为算力厂商的代表，英特尔正在采取三项举措，持续打造端侧算力。 一是打造专为人工智能设计的高性能AI-Ready平台； 二是提供工具来支持广泛的x86应用生态系统； 三是激发创新，开辟人工智能新体验，包括为软件和应用开发商提供支持，使人工智能功能能够更好地部署在各个领域的PC客户端上。

英特尔今年还正式启动首个“AI PC加速计划”，到2025年将为超过1亿台PC带来人工智能功能。其中，通过与100多家ISV合作伙伴深入合作，整合300多个AI加速功能方面，英特尔将继续在音频效果、内容创作、游戏、安全、直播、视频协作等方面增强PC体验。

据了解，在实践中，英特尔第13代酷睿处理器已经可以流畅运行70亿到180亿参数的大型模型，并成功部署了LLM。 高宇表示，即将推出的代号为Meteor Lake的AI PC处理器代表了英特尔40年来最重大的架构变革，旨在为AI PC时代铺平道路。 它是首款内置AI加速引擎NPU的处理器，可在PC上实现节能的AI加速和本地推理。

为了完成用户相对复杂的任务，AI PC往往需要调动不同的模型和应用来补充和扩展AI PC的能力。 因此，AI PC功能的实现不仅需要英特尔这样的算力厂商的参与，还需要整个开放产业生态的支持。

在AI PC的驱动下，PC产业生态将从以应用为导向转向以人为本，用户将成为产业生态创新的驱动者和创造者。 模型、应用、算力厂商都需要围绕AI PC（终端）形式的以人为中心的新需求做出改变，在研发工作中充分考虑AI的高效运行，以适应新时代人工智能电脑。

作为终端厂商，联想是距离用户最近的一端，因此被推到最前沿，成为生态系统的生态组织者和核心枢纽。 基于场景需求，为用户整合行业资源，承担AI PC技术集成创新交付者、新一代个人智能与AI入口创造者和用户体验维护者、本地化个人数据和隐私安全守护者、开放AI应用生态标准的角色作为设定者和发起者，你们肩负着重要的责任。 出于行业责任，联想联合国际数据公司IDC发布了业界首个《AI PC产业（中国）白皮书》，给出了AI PC的新定义，加速构建AI PC新生态。行业。

高宇最后表示，AI PC加速计划将由即将推出的IntelCore Ultra处理器驱动。 未来，英特尔将打造适合与AI集成的媒体/3D/渲染的性能并行性和吞吐量的GPU，并打造适合持续AI和分担AI负载的专用低功耗AI引擎NPU； 迭代响应速度快，适合轻型应用。 相信在新平台的支持下，英特尔将加速与联想联合打造混合AI算力架构，驱动AI PC落地。

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