养老“黑科技”绘就更美“夕阳红”

昨天是一年一度的重阳节。

《中国老龄产业发展报告（2021-2022）》显示，截至2022年底，我国60岁及以上老年人口将达到2.8亿人，其中残疾或半残疾约4400万人。 随着我国老龄化的深入，社会对老年人特别是失能、半失能老年人的医疗和长期护理需求迫切。

智能助听器、辅助升降机、跌倒检测系统……一大批针对养老服务“痛点”，运用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的养老产品人工智能，让老年人也能拥抱智能生活，拥有更美丽的“夕阳红”。

智能助听器：

让老人听得清楚

“你听不清楚，请大声点。” 这是很多老人的口头禅。

据测算，我国老年听障人口规模达1.2亿。 耳聋已成为影响老年人的常见慢性疾病，仅次于高血压和关节炎。 不仅如此，它还是老年人跌倒、认知障碍、抑郁症等的危险因素。

在我国，只有5%~10%的中重度听障老年人佩戴助听器，远低于欧美国家30%的水平。 但以助听器为代表的助听器市场一直被国际巨头把持，国内助听器普及率不足10%。 随着人工智能、物联网等技术的应用，国产助听器品牌加速发展，开始与进口品牌竞争。

助听器不仅会放大我们想听到的声音，还会放大噪音，这对很多佩戴助听器的听障人士来说是一个长期存在的问题。

2020年开始，腾讯天籁实验室开始通过算法和深度学习探索助听器降噪，并与国内助听器品牌智听达成合作。 基于腾讯天籁实验室的人工智能声学算法，研究人员将复杂场景下的语音清晰度和可懂度提升了85%。 2022年，科大讯飞股份有限公司还发布了一款外观类似于无线蓝牙耳机的助听器。

腾讯天籁实验室人工智能培训师付聪表示，利用人工智能解决听障用户的听力损失问题，首先要深入用户研究，找到典型的产品使用环境，并进行有针对性的建模。设计。

付聪介绍，听障老人的生活场景很多，比如厨房、餐馆、菜市场、路边等。 “我们需要在各种场景下录音，清理数据，用我们独特的训练方法来训练模型。然后我们会在真实环境中进行测试，调整训练数据，迭代优化模型，最终帮助更多的听众通过产品残疾人士，”他说。

载人爬楼机：

“悬浮”人群的“第二条腿”

在没有电梯的老小区，很多腿脚不方便的老人上下楼梯都困难。 载人爬楼机（以下简称爬楼机）成为这些“吊老人”外出的重要工具。

今年以来，浙江省杭州市积极推广电动爬楼机租赁服务，让爬楼机成为老年人和行动不便居民的“第二双腿”。

爬楼梯机看起来像一个大型轮椅，拥有自己的智能缓冲和舒适系统。 老人坐下并系好安全带后，即可平稳地带着老人上下楼梯。 爬楼梯机还内置台阶边缘感应功能，会自动刹车。 坐在上面有点像坐轿子。

除了上下楼梯，失能或半失能老人从床上到轮椅、在房间内走动的短距离移动需求也备受关注。

国内一些公司开发了柔性、智能辅助位移装置。 在今年9月中旬举办的首届深圳国际智慧养老产业博览会上，腾讯SSV银发技术实验室发布了一款针对失能、半失能老人的智能护理产品——银发辅助升降机。 据介绍，该产品优化了传统的抱起动作，采用半圆承载曲线和两级升降设计，可以轻松抱起老人，提高护理效率和老人运动的安全性。

据介绍，该产品还可以在云端存储位移数据、推杆力度、电池使用情况等。 以上参数可通过微信小程序进行调整，实时对老人进行安全监测。 未来，还有望实时记录老年人的心率、血压、体重等生命体征，整合居家、养老院、社区等医疗资源，更好地为慢性病患者提供健康管理和辅助治疗。老年人的疾病。

跌倒检测系统：

银发族的隐形“守护神”

当老人不慎跌倒时，如果不及时救助，可能会面临生命危险。 为了保护老年人的生命健康，跌倒检测系统应运而生，被誉为老年人的“守护神”。

跌倒检测系统是基于先进技术的智能设备，旨在及时检测老年人跌倒并采取相应的应急措施。 该系统可以准确监测老人的动作和姿势，并在发生跌倒时自动触发警报并发出求救信号。

以某公司推出的名为“隐形看护者”的跌倒检测系统为例。 当其智能护理摄像头“看到”老人时，就会捕捉人体关键节点，进行人体动作识别和姿势行为分析。 一旦检测到老人跌倒，就会立即向家人或指定看护人发出警报。

此外，“隐形看护人”还具有“呼救检测”功能。 当老人在视频盲区或卧室、卫生间等有隐私保护要求的场景不慎跌倒无法行动时，“隐形看护人”可以通过捕捉“呼救声”触发报警”老人说道。 准确率达90%以上。

同时，无论在室内还是室外，有“隐形看护人”陪伴的老人，在发生跌倒等意外时，只需一键呼救。 由政府、儿童、社区、医疗机构等组成的四级响应机制，您将第一时间获得相关信息。 “很多老人和孩子不住在一起，随时可能出现危险。我们希望通过四级响应机制帮助老人得到及时救助。” 该产品运营负责人王楠表示。

今年9月，在广东省佛山市南海区，在上述四级响应机制的帮助下，一名突发高血压的空巢老人被成功抢救。 “我按下了紧急按钮，他们（急救人员）迅速冲了过来，把我从死亡之门拉了回来。” 被救老人说道。

语音筛选技术：

将 AD 发病延迟 7 至 10 年

数据显示，我国60岁及以上老年人中阿尔茨海默病（AD）患者数量超过983万。 阿尔茨海默病的早期筛查和康复也成为学术界和工业界关注的焦点。

据悉，上海交通大学正与腾讯SSV白银技术实验室合作开发“银脑力”语音筛选技术。 该技术基于声纹识别。 只需要老人在手机上回答问题，比如在一分钟内说出尽可能多的水果或宠物的名字，尽可能丰富地描述一张图片的内容等，需要3到5分钟。 可以判断老年人是否患有轻度认知障碍（阿尔茨海默病前期）。

上海交通大学医学院助理研究员周莹表示，与传统的蒙特利尔认知评估量表筛查方法相比，目前语音筛查的准确率已超过80%。 这一创新将极大提高轻度认知障碍筛查的可及性，提高社区工作人员和医务人员的筛查效率。

此外，如果在语音筛查阶段被判断为轻度认知障碍，相关老年人未来将有机会尝试一种新的数字疗法——“脑智帮”。 它将让老年人在家中以轻松有趣的方式进行认知锻炼，就像玩游戏一样。

“如果能在轻度认知障碍阶段进行干预，阿尔茨海默病的发病可推迟7至10年。” 腾讯SSV白银技术实验室负责人窦瑞刚表示。

“脑智乐帮”的研发目前处于临床试验阶段，未来有望成为“数字处方”。

《科技日报》2023年10月24日