第五届上海金融科技国际论坛“科技融合、创新共赢”平行论坛成功举行

交通银行副行长兼首席信息官钱斌、上海市科委副主任谢文澜出席论坛并致辞。 来自金融监管机构、高校、金融机构、科技公司、咨询研究机构等单位的领导和专家齐聚一堂，共同探讨前沿金融科技技术的发展趋势、实践机遇和伦理挑战。

钱斌表示，人工智能正以新效能涌现，为金融领域创新发展开辟新手段、新轨道。 广阔的应用空间和不断涌现的新技术将极大激发数字经济时代的创新创造，更好地推动数字金融的迭代和智慧转型，为金融行业优化客户体验、实现精准触达、提供新的机遇。提升运营效率、防范经营风险的新范式、新思路、新动能。 作为全球系统重要性银行，交通银行持续关注并积极布局生成式人工智能技术。 与复旦大学、华为、科大讯飞等建立联合创新实验室，推动大模型、算力集群等先进技术在金融领域的应用。 地板应用。 钱斌在发言最后提出三点建议。 一是科技融合，构建人工智能大模型金融应用产业生态系统； 二是以人为本，培养人工智能领域专业人才，推动上海金融科技人才高地建设。 三是守正创新，注重人工智能伦理建设，打造可信、安全、公平的人工智能金融应用。

谢文澜指出，金融业是人工智能技术应用的重要行业之一，全球金融业正在积极探索应用场景。 人工智能技术的不断进步，与场景应用的紧密结合，与服务创新的不断融合，将激发金融行业更加耀眼的创新光芒。 对此，谢文澜提出三点建议：一是推进基础技术平台建设； 二是加强人工智能领域关键技术研发； 三是构建开放共享的生态系统。

在主题演讲环节，多位嘉宾从各自的专业角度阐释了生成式AI如何赋能金融科技创新。

中国银行业协会首席信息官高峰认为，大模型在银行的应用应谨慎。 大模型在银行业的落地要满足三个条件：一是技术成熟，二是政策支持，三是应用场景。

平安集团首席科学家肖晶认为，未来大模型将有四个发展趋势：从单一模态到多模态，到代理和GPT； 从一般的开放领域或辅助服务，到金融、医疗等专业垂直领域。 ；风险管理从黑盒人工智能转向可信人工智能； 模型本身从大模型内存转移到内存加演绎推理。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长、人工智能研究中心常务副主任魏凯认为，大模型推动人工智能技术进入新的发展范式，规模可扩展性、多任务适用性和复杂推理。 在能力、知识吸收能力等四个方面存在显着差异。 他从部署方式、实施路径、技术路线、应用模型等十个维度深入观察大模型在金融领域的应用，提出用工程化的思路和方法解决人工智能的挑战。智能应用，为人工智能大问题提供解决方案。 为大规模实施做好准备。

IDEA研究院执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健指出，大模型与以知识图谱为代表的知识工程相融合，将显着提升知识图谱的推理深度、知识更新效率、知识溯源和可解释性。大型模型。 。 其中，IDEA提出的Think-on-graph技术力求克服当前大型模型中普遍存在的“认真地说废话”的错觉，在金融场景中具有重要的应用价值。

百度副总裁陈一凡详细阐述了工程化大模型金融原生应用的“4+2”实施实践，认为安全运行是金融大模型的重要考虑因素； 数据是金融大模型原生应用的基石，数据飞轮至关重要； 通过大型金融模型模型平台工具链系统打通整个应用生命周期管理。

圆桌讨论期间，五位嘉宾——奥纬企业管理咨询管理合伙人郑丽娟、上海人工智能研究院有限公司首席技术官王子凯、腾讯云副总裁、腾讯公司负责人王琪云智能解决方案，中银金融科技有限公司副总裁石普宇与交通银行软件开发中心副总经理韩静就发展阶段、应用前景等热点话题进行了精彩讨论、生成人工智能生态共建和用户体验，激发智慧火花，相互碰撞。 许多前瞻性的新观点。

交通银行相关负责人表示，该行将进一步贯彻落实中央金融工作会议精神，对标数字金融，把数字化转型作为战略转型的关键突破口，打造人工智能新名片银行推动业务和技术发展。 融合创新为客户提供便捷、高效、安全的金融服务，为新时代金融高质量发展贡献力量。