APUS出席第三届中国（宁波）软件峰会并发表演讲

近日，APUS董事长兼CEO李涛出席第三届中国（宁波）软件峰会并发表演讲。 他以“AI新智领未来”为主题，以多年的互联网行业经验和对人工智能发展的分析判断为锚点，深入剖析人工智能对人类社会发展的意义、行业前景以及当前行业转型痛点，提出AI大模型价值创造“六要素”等创新思路。

演讲立足行业洞察，意图深刻、视角犀利、案例生动，为更好落地人工智能、引领产业变革带来新思维。 同时，李涛在演讲中详细阐述了APUS的AI战略和AI大模型的赋能能力，为产业生态的繁荣和大模型价值创造的实现带来启发。

1、AI大模型引领第四次工业革命，互联网微利时代转型人工智能产业机遇，分享早期技术创新红利

以大模型为代表的人工智能正在引领第四次工业革命，已成为行业共识。 回顾前三次工业革命，蒸汽、电力、互联网都深刻影响了人类文明。 尤其是互联网发展的黄金十年，信息传输和感知得到了极大的提升。

人类的行为加工模型由感知、判断、决策、执行四个环节紧密组成。 过去很长一段时间，互联网虽然深刻改变了信息传递和感知，但判断和决策的生产力并没有得到大幅提升。

随着以大模型为代表的人工智能的出现，新的行业机遇正在来临。 人工智能的判断和决策能力将带来数百甚至万倍的效率进化，从而决定未来30到50年的行业机会。

从1999年开始我的职业生涯到今天，我一直在互联网的第一线。 和大家一样，我感受过互联网行业的兴衰，也亲身经历过开发者、程序员和其他同事今天所面临的困难。 不可否认，整个互联网已经进入高速发展的末期，互联网处于微利时代。

但令人兴奋的是，我们也看到了一个新的、更加耀眼的时代的开始，即“AI时代”。 人类社会正在全面、快速、系统地转向人工智能，将享受到前所未有的技术红利。

2、AI大模型带来产业变革。 大模型作为操作系统，构建基础底层能力和服务，利用人工智能实现降本增效、场景价值创造。

传统互联网时代，流量红利是入口，Windows、iOS等是操作系统。 互联网服务基于PaaS和SaaS层。 商业化途径主要是APP应用和平台广告及转化； 在AI时代，AI将重点架构所有行业，包括互联网。

未来，人工智能将全面取代以搜索引擎为代表的互联网入口，大模型将作为AI时代的“操作系统”，为互联网、工业互联网、农业互联网构建基础底层能力和服务、物联网、Yuanverse等。在商业层面，利用AI降本增效，实现场景价值。

客观地讲，当前全球农业互联网发展相对滞后。 本质原因是效率不高，就是我刚才说的“决策判断”效率低。 没有AI赋能，农业互联网就很难真正发展起来。

物联网的数据量远远大于人类主动构建的互联网数据量。 未来面对更加海量的数据，如果没有人工智能的辅助和效率提升，很难真正实现物联网。

此外，很多人认为“元宇宙”这个概念已经不那么流行了。 为什么它没有真正发展起来，大张旗鼓却少有降雨？ 也是因为没有人工智能赋能。

虚拟宇宙中每个场景的搭建可能需要半个月、一个月甚至更长时间。 数字原住民和数字孪生无法在元宇宙空间中发挥最大效能，而以大模型为代表的人工智能如果出现，元宇宙将真正更快地成为现实。

三、产业变革正在发生，IT产业要素面临重构。 从业者需要重新思考自己的职业道路选择。

我在大学时就开始用汇编语言编写程序。 今天我想和IT从业者分享一个新的职业思考视角。 也许很多人不愿意接受，但90%以上的程序员应该更加注重转型，立志从一个传统的、面向机器的、用机器语言编写代码的程序员转变为“AI工程师”面向大型模型。

我们过去掌握的从汇编到Python、Java等语言的路径即将被关闭。 这些面向机器的编程语言需要程序员、产品经理、项目经理来实现，编写代码，让机器理解，最后形成产品。

AI大模型将在很大程度上取代这些传统的专业角色。 自然语言可以轻松控制大型模型。 我们只需要提供产品和模块服务框架。 这会导致我们的行为模式发生相应的变化。 未来，用户的简单需求可以直接向AI大模型提出，通过调用模型能力即可满足； 而一些复杂的需求将由人工智能工程师使用自然语言驱动大型模型来实现。

4、AI大模型架构五层金字塔使产业创新理念高质量落地

大模型训练需要大量的算力、数据和场景支持。 根据AI发展现状和未来趋势，APUS绘制了AI大模型架构的“五层金字塔”：

基于海量数据和算力训练出通用的大模型，进而提炼出文本、图像、音频、视频的垂直应用能力。 然后以通用大模型为基础，将技术和服务能力开源到电商、医疗、制造等领域。 、教育等领域，我们与数千个行业合作构建应用场景，形成适合行业的应用层模型。 在此之上，衍生出满足B端、C端、G端用户的AI应用。

值得注意的是，训练数据质量 > 训练数据规模 > 参数规模。 海量数据是让大模型变得更加智能的“物质基础”，价值一致的高质量数据是大模型应用的“精神保障”。 认真地说，只有处理训练数据，我们才能创建可靠且可用的大型人工智能模型。

5、AI大模型实现价值创造六大要素：强大算力、全球知识库、高质量数据、不断演进的算法、价值对齐、价值创造

众所周知，强大的算力是大型模型满足复杂场景需求、进行敏捷训练、进行高速并行的底层支撑。 至于全球知识库和高质量数据，我们必须面对这样一个事实：在国内主流模型训练中，中文数据集在全球语料库中仅占3%，并且与互联网垃圾数据混杂在一起，这已经成为制约国产大型车型开发和应用的桎梏。

尤其是在不确定因素的影响下，A100、A800、H100、H800、RTX 4090等芯片已经成为行业的灾难，国产算力的突破还需要时间。 国内大型模型厂商必须回答的问题是，如何在有限的算力下维持AI进化？ 算法的不断进化是突破困境的关键。

至于APUS本身，我们最近主要关注APUS大模型的增量预训练以及长文本和长数据的输入和输出。 目前APUS大模型支持3万字文本长度的输入输出，对算力的需求下降。 80%，也就是说不断进化的算法可以降低大型模型的算力需求。

我多次谈到“价值取向”。 在中国，任何国外的大模式都应该让位于中国本土的大模式。 为什么？

核心原因是价值取向。 没有价值取向的大模式在中国是无法安全应用的。 因此，国产大型模型要实现突破，必须考虑构建红色语料库，实现价值对齐。

最后，人工智能的价值创造最终要与应用场景相结合。 APUS真诚希望与开发者、程序员、客户、合作伙伴等行业进行深入交流，让我们真正看到您的使用场景，帮助您通过人工智能使用和改进大模型，让AI大模型真正带动行业。 开发并产生价值和有效性。

6、四大差异化优势衍生APUS人工智能战略：为中国定制人工智能大模型、将大模型应用与价值创造融为一体、构建人工智能生态圈

在All in AI之前，APUS是一家长期提供全球服务的互联网公司。 APUS向人工智能转型时，我们制定了为中国定制的人工智能大模型，积极构建人工智能生态系统，将大模型的应用与价值创造融为一体。 人工智能战略。

战略基调背后，APUS的底气在哪里，能力又是什么？ 我将对其进行分解并详细阐述四种差异化能力：

9年来，APUS已向全球200多个国家和地区提供200多个移动应用，为24亿用户提供25种语言的服务，带来了源源不断的全球优质数据输入到APUS大模型的训练。 你好。 同时，APUS在郑州和新加坡建立了两大算力中心，为APUS大型机型及海外产品提供算力支持。

此外，APUS还与阿里巴巴、腾讯、百度等厂商合作，提供多种算力组合和灵活扩展解决方案，帮助企业和开发者实现研发快速落地，大幅降低成本，实现灵活的产业协同和生态实现价值实现。 。

基于对中国人工智能产业未来发展的理解，APUS很早就开始积累红语料，对知识库、规律等价值观进行对齐，让APUS大模型的输出能够符合主流价值观和避免模​​型能力调用时出现位置错误。 以及其他数值偏差。

关于APUS大模型的产业结构，我想结合APUS大模型的场景实现会更加直观、更有说服力。 自4月份APUS大模型发布以来，APUS已经推出了简单绘图、绘画等多款AI产品。

另一方面，目前24亿用户使用的移动应用的AI升级，不仅为全球用户提供更好的服务，也不断为APUS大模型带来新鲜的用户反馈和高质量的数据集，让模型到“食材”更新鲜、更丰富，让APUS大机型更智能、更易用。

APUS还以APUS大模型为基础，从中提炼出四个细化模型：文本模型“Isque八”、图像模型“Isque三”、视频模型“Isque四”和音频模型“Isque六” ”灵活满足垂直场景应用。 对于开发者和行业来说，APUS开放了API，细化了模型能力。

针对B端和G端应用，APUS大模型已通过APUS医疗大模型、APUS网络信息大模型、APUS电商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，应用于医院、公交制造等领域。流程管理、网络信息化在长期业务管理等多个领域的深入应用，为产业升级提供了参考案例。

以目前非常热门的电商业务发展为例，APUS电商大模型可以支持全链条电商项目快速适应AI浪潮下的变化，提升业务效率。

在智能选品方面，利用数据帮助电商商家更精准地挑选畅销产品； 在智能展示方面，只需要一张产品图片，大模型可以生成不同模型、各种场景的三维展示，无需聘请模型。 、寻找场景拍摄素材等复杂的环节和费用； 在智能投放方面，我们利用数据和程序更智能地进行广告投放，自动优化投放策略并快速有效地执行； 在智能客服方面，APUS智能客服已经在一线城市政务服务热线发挥实效，成为政府进行社会监督的高效工具。 该能力可以对接电商企业，明显可以帮助企业提高服务效率，优化客户体验。

此外，APUS还提供大型AI模型之外的能力输出，通过产业联运和投资赋能，积极构建更具活力的生态循环。 如果开发者有好的产品创意，可以通过调用大模型能力来实现； 如果产品缺乏推广能力，APUS可以联手做联合运营，帮助开发者落地想法，让产品脱颖而出。

李涛指出，APUS还可以为有市场前景和商业模式的创新企业提供资金支持，让AI应用有成长的沃土，让AI产业机会实现普惠价值！

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