曙光存储获评“存储先锋”，加速行业AI应用落地
11月29日，“数智创新AI未来”2023中国数据与存储峰会在北京举行。 中科曙光存储受邀发表主题演讲，详细介绍了大型人工智能模型的数据存储解决方案，通过构建人工智能数据基础设施，加速行业人工智能应用的落地。
会上，曙光存储公司总裁惠润海凭借20年的行业经验和在AI存储技术突破、液冷存储研发等领域的领先实践，被授予“存储先锋”称号。 在他的带领下，中科曙光分布式文件存储连续多年持续领跑市场，市场份额名列前茅。
中科曙光存储公司总裁惠润海被评为“存储先锋”
中科曙光存储产业总监李国军在会上致辞。 他表示，随着人工智能产业加速落地，数据与应用深度融合，AI应用越来越“实用”。 一方面，这将帮助行业企业显着提高创新和发展效率。 另一方面，数据质量和数量成为大模型应用“智能”的关键“养分”，这对数据存储提出了更高的要求。
中科曙光存储产业总监李国军在会上发表主题演讲
在大模型应用开发的存储过程中，大规模数据预处理速度慢、数据访问效率低、数据安全风险高等问题是三大核心痛点。 基于行业存储需求，曙光存储推出基于ParaStor高性能AI数据基础设施的AI大模型存储解决方案，推动行业创新升级。
曙光存储AI大模型存储集群具备异构融合、极致性能、原生安全三大领先能力。
首先，该产品可提供千亿级文件存储服务，且扩展规模近乎无限。 针对数据访问协议多样性的问题，同时支持文件、对象等多种存储协议，避免跨存储系统的数据重复。
为了实现数据的全生命周期管理，存储集群还具备智能数据热度识别技术，热、温、冷数据的分层流转实现智能管理。
其次，针对AI大模型开发过程中对数据处理效率的高需求，曙光存储AI大模型存储集群可提供多级缓存加速、XDS数据加速、智能高性能等多种数据IO性能优化能力。速度路由。 最后，为了保证全流程的数据安全，中科曙光存储节点还提供芯片级安全能力，支持国密指令集。 通过多级可靠性，确保存储集群在整个培训和开发周期中稳定运行，符合政策和未来安全趋势。 。
中科曙光存储以高效、智能、安全的存储集群为基础，着力打造覆盖网络、计算、平台的全维度人工智能解决方案，可广泛应用于互联网、金融、制造、通信等重点行业的企业级人工智能。 、交通和医疗。 在应用开发过程中，我们为多种模型的开发提供专注、专业的创新升级存储服务，帮助行业AI大模型应用走得更快！
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