京东采销直播火爆出圈，商家降本增效两大利器

今年的11.11是消费者回归理性、追求实惠的一年。 京东用真正的低价，给消费者带来“真便宜，闭着眼睛买”的极致体验。 消费者得到低价的背后，企业正在优化生产成本、提高运营效率，从而拥有价廉物美的产品，实现产业发展的良性循环。

京东的购销直播和智能服务已成为商家降本增效的两大利器。 购销直播超越大主播，直接面对了解行业最低价格的专业购销消费者。 智能服务受益于大产业模式的爆发，大大降低了商家直播和客服咨询的成本，提高了触达客户的效率。

此外，京东云还拓展了“全网比价”战线，升级了面向智能时代的基础设施。 金融领域AI增长营销平台率先在实际应用中落地大规模产业模型，成为行业侧提升效率的最佳实践。

今年京东11.11期间，京东云每秒用户访问量同比增长170%； 京东云智能客服处理查询量超过14亿次，自动向客户推荐“一键保价”超过337万次； 京东云服务商户数量突破36万，产品推荐准确率提升27%； 延禧虚拟主播帮助中小企业降低90%的直播成本。 京东云作为京东11.11的技术基石，守护“价格”，实现真正的低价。

云产品“全网比价”让企业用户享受真正的优惠

低价策略不仅是消费的推动力，也是云计算的“涅槃”。 亚马逊AWS自诞生以来就以低价为优势，微软Azure和谷歌云也屡次发起价格战。 今年5月，国内阿里云、腾讯云、华为云、京东云也打响了“云比价”战。

云利用低价作为武器。 首先，受益于摩尔定律带来的硬件成本下降。 其实就是“以价换量”带来的利润增加。 云降价可以大幅降低企业IT开支，是降本增效的关键源泉。

京东11.11，京东云将“全网比价”烧到“全产品线”。 在阿里云、华为云、腾讯云最低交易价格的基础上，京东云承诺额外10%折扣，规范全网比价，承诺买什么就买什么。 这种没有定语的比价，给B方带来了“真便宜”。

中小企业是云比价的主要受益者。 过去的“云比价”，云服务口径不一，价格不透明； 其次，客户有购买周期，与C端消费促销不重合。 京东云全网比价，将使比价透明化、常态化，大幅降低基础IT产品的价格。

一家为大学科研提供技术支持的公司表示，当他们购买计算、存储等通用硬件和PaaS产品时，主流云可以满足他们的需求。 价格是影响决策的主要因素。

“我们通常需要2到3台服务器来构建每个分析测试系统。采用2核4G或4核8G的配置，每年的成本通常在1万元以上。在与几家公司进行价格比较后，我们发现京东云比其他云低 10%-20%，这可以节省每个系统成本数千美元，”他说。

京东云推出全网低价的底气来自于技术创新和服务优化，极大提升了性价比。

云海是京东云自主研发的统一存储平台，可实现千万级IOPS，时延低至百微秒。 通过存储与计算分离技术架构，节省成本30%以上； 混合多云操作系统云剑可完成超过1000万IOPS。 秒级调度，核心资源高效复用，三年内处理器计算效率提升100%以上，每年节省成本上亿元； 金钢软硬件一体化虚拟化引擎，将算力虚拟化损耗降至零。 数据中心级DPU引擎，存储IOPS和网络转发性能提升50%； 基于液冷技术，京东云新一代绿色数据中心实现年运行PUE低于1.1，基础设施能耗节省30%。

服务AI应用，京东云已领先

未来云增长的另一个主要来源是对大型模型的计算能力支持。 大型模型适合运行在公有云上已成为共识。 硅谷投资机构a16z认为，云计算公司最终将从生成人工智能行业获取10%-20%的收入。

对于大机型的需求，京东云已未雨绸缪。 今年推出的“数字智能计算矩阵”全面适配AI部署：

燕西AI开发计算平台作为开发大型模型的“全链工具包”，以低代码、低API降低开发门槛，提​​供百余种训练和推理优化工具，可将大型模型推理成本优化90% %。

云船异构资源池解决方案在支持混合多云CPU+GPU异构算力池的基础上，还支持大模型训练+微调+推理的混合部署，算力利用率提升70%。 京东云的国产芯片是“实实在在用的”，符合近中期爆发的本地化、异构算力需求。

京东云高性能计算集群HPC在算力层面可支持最大10万级GPU节点规模； 自主研发的网络层面RDMA拥塞算法，解决网络高吞吐量问题； 在存储层面，采用云海满足大型模型的海量数据存储需求，并提供极致的数据传输性能。

最容易被忽视的方面是数据中心冷却解决方案。 技术进步必然伴随着能源革命。 GPT-3每次训练都会消耗1,287兆瓦时的能量，使得数据中心机柜就像一座炼金术的“熔炉”。 京东云“阿尔法”智能计算模块解决方案包括风冷和液冷系列。 液冷系列兼容GPU、CPU服务器，PUE降至1.1以下，满足20-100kW/柜数据中心需求。 部署要求。 这些基础设施升级为大型模型的腾飞铺平了跑道。

工业AI渗透11.11，帮助企业降本增效

今年人工智能的重大进展让企业的降本增效迈上了新的台阶。 “企业最期待赋能的领域首先是营销场景，其次是客户服务。”某主流营销平台负责人表示。

今年的11.11，智能服务确实取得了亮眼的成绩，成为商家降本增效的“大杀器”。 延禧虚拟主播已入驻伊利、联想、国台酒业等4000多家品牌直播间，带动GMV增长至10亿元以上。 京东商户专属服务机器人京小智服务36万商户，在11.11上线前10分钟内，处理超过188万次咨询服务。

言希智能主播让低成本直播成为可能。 商家都知道直播的效果比图文更佳，但又被大主播的成本所吓倒。 在大模型的赋能下，越来越智能的数字真人主播占领了直播间：从了解产品、写剧本、一键开播、弹幕互动，他们无所不能。

联想集团是较早试水数字人的公司。 如今，数字直播日交易额已达到纯直播的2.3倍，每小时交易额达到真人的45%，但成本却不到真人的1/10。 今年，民族时尚品牌不断崛起。 青蛙王子、六神、同仁堂、百雀羚、西凤酒等国内数百家直播间均接入了延禧虚拟主播。 最高转化率超过40%，表现突出。

延禧虚拟主播的迅速普及，首先是为了解决大模特的“知识错觉”问题。 京东云依靠K-PLUG知识注入模型，确保大模型能够给出“可靠”的答案。 其次，言西虚拟主播接入京东的库存、物流、售后等系统，利用大模特的通用对话能力，达到了媲美真人的智能水平。

“今年各大品牌都在抢着做店内直播，但培训主播的费用确实很高。对于我们热门的投影仪来说，只用了两周的时间就对主播进行了产品说明书的培训。培训结束后，直播主播只能播出几个小时，随时可能换工作。” 某大品牌直播负责人表示，直播的正确解决方案是用数字人承担大部分直播时间，用真人主播在黄金时段赚大钱。

为了让数字人掌控直播间，延禧团队下了苦功夫。 以往，智能客服合成的AI声音追求的是轻柔的声音、温和的态度。 但直播带货讲究的是激情和跌宕起伏。 延禧团队建立“声音供应链”，采集真实主播的声音节奏和节奏； 并建立了3D骨架+2D图像渲染，让数字主播能够在考虑带宽成本的情况下做出戏剧性的大范围动作。

正是这些突破技术壁垒、结合行业诀窍的努力，让数字主播俘获了观众的心，成为今年商家利用低成本直播带货的有力工具。

金融营销落地开花，行业知识获成功

金融行业是预算最多、最愿意在技术上花钱的行业之一。 据统计，今年A股上市公司中，至少有11家银行已经在探索大模型应用。

在金融领域，营销是大模式落地的突破口。 这是因为金融行业已经从产品创新驱动增长的阶段转向数字营销驱动增长的阶段。 此外，大模型还不容易进入金融核心系统，但已经能够胜任创意营销工作。

在京东内部，大产业模式驱动的金融领域AI增长营销平台，将以往涉及产品/研发/算法/设计/分析师等五类以上职能的流程压缩到只有一个人。 同时，门户全新交互模式将人机交互次数从2000次减少到50次以下，实现节目制作效率数百倍提升。

京东的解决方案是用大模型来指挥业务子系统。 过去，京东金融积累了十二个数字营销子系统，有的制定计划，有的生成物料，有的负责投放。 这就导致营销系统烟囱多、人员多，无法全局优化。

大模型就像营销的“总司令”。 它将一个诸如吸引10万新客户这样的目标分解为阶段性任务，以API的形式调动子系统的能力，推动流程向前推进以实现目标。 京东金融一位技术专家表示，这相当于把营销专家的能力和经验固化成一个大模型。

在该子系统中，也融入了京东的行业经验。 以营销横幅图像的设计为例。 京东白条的IP是一只手里拿着金条想从礼盒里跳出来的大白鹅。 这既包括设计知识，例如如何组合主题、物体和纹理，也包括物理常识。

设计这样一个系统，需要将过去的需求、设计好的图片和活动效果反馈到大模型中。 这些数据对于金融公司来说是宝贵的资产，但也很难积累到巨大的规模。 京东会利用自己的行业数据来训练模型，相当于与客户分享行业知识。

目前，京东金融的AI增长营销平台已在京东内部8个场景落地，覆盖超过50%的业务。 在今年的京东618中，它承担了超过30%的金融营销头图设计工作。 对于外部客户来说，通过插件与客户系统轻耦合，可以快速实施。