明珠湾智能金融发展报告发布以ChatGPT为代表的生成式人工智能
《珍珠湾智慧金融发展报告（2022）》发布现场。中国金融四十人论坛供图
智慧金融是指人工智能技术与金融行业深度融合的新业态。 它是用机器替代和超越人类部分业务和管理经验和能力的金融模式变革。 《报告》认为，我国智慧金融发展呈现以下新趋势新特点：一是生成式人工智能技术取得突破性进展； 二是大模型在金融领域的应用成为热门话题； 三是智慧金融应用深度进一步拓展； 四是智慧金融监管体系进一步完善。
《报告》认为，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）的出现无疑将对金融行业产生深远影响。 在技术力量的推动下，它可以通过提供快速准确的信息和自动化任务处理来影响金融业。 金融业降本增效，最终实现高质量发展。 此外，ChatGPT“让机器理解”的能力进一步推动金融行业的数字化转型，大规模预训练模型拓宽了AI在金融行业应用的边界。 在降本增效、提高生产力和用户体验、产品和服务创新等方面，以ChatGPT为代表的大型模型给金融行业带来了应用价值。
不过，《报告》也指出，由于AIGC技术仍处于起步阶段，其大规模应用在可信度、业务、成本投入等方面仍面临挑战。 仍存在一定风险，需谨慎讨论。
针对智慧金融发展，《报告》提出五点政策建议：一是加强技术安全研究，鼓励业务安全实践； 二是积极运用智能技术推动金融服务创新。 三是加强智慧金融治理，筑牢科技道德和社会责任基础； 四是提高数据开放共享水平，完善智慧金融创新生态。 五是加强人才培养和引进，夯实智慧金融发展基础。
《报告》强调，智慧金融的本质是金融。 人工智能技术的引入提高了金融服务效率，创新了金融产品和交付方式。 但也可能放大原有的金融风险，引入新的问题风险。 主要包括智能金融中的道德标准考量、智能金融技术风险与系统安全、金融数据安全与个人信息保护、市场行为与金融消费者权益保护、智能技术引发的金融风险等。
《报告》对智慧金融监管提出六点政策建议：一是完善对话机制，不断凝聚智慧金融监管共识； 二是制定智慧金融监管规则，明确各主体权利和责任边界。 三是发展监管技术，运用智慧监管应对新问题、新挑战； 四是强化模型治理，着力解决智慧金融监管痛点难点； 五是倡导行业自律，发挥顾问助手作用； 六是加强金融教育，着力推进消费者金融素养体系建设。 （超过）
