“AI+软件研发数字峰会”11月24-25日隆重开启
▼
随着人工智能（AI，特别是大语言模型）在众多行业的广泛应用及其带来的颠覆性变化，软件开发模式、方法和实践可能会发生巨大的变化。 为了帮助更多企业乘搭人工智能浪潮，“AI+软件研发数字峰会（AiDD）”应运而生，旨在帮助更多企业利用AI技术，让计算机更深入地理解现实世界并促进软件开发。 研发全面进入数字化时代。
11月24-25日，以“AI驱动软件研发全面进入数字化时代”为主题的AiDD峰会将在深圳深铁皇冠假日酒店盛大开幕。 本次峰会聚焦13场主题论坛和两场企业专场，策划了60+精彩话题，邀请了BAT、华为、字节、网易、蚂蚁、去哪儿等各大公司的专家以及各大高校的学者。 近百位技术专家将结合主题演讲、互动讨论、案例分享、实战演练等多种形式，打造一场人工智能盛会。 本次峰会主办方为国内领先的专业数字化人才发展平台中智凯灵，协办单位为深圳市软件行业协会，钻石合作伙伴腾讯云、战略合作伙伴网易书帆。
专家、领军专家齐聚一堂
AiDD大会组委会由K+峰会组委会与人工智能（AI）精英社区共同成立。 目前，峰会技术委员会共有12名成员，来自华为、阿里巴巴、腾讯、微软、科大讯飞、中兴通讯等领先企业。 以及中国信息通信研究院、北京大学、复旦大学、同济大学、南京大学等高等院校和国家级科研院所。 在高级别技术委员会的指导下，我们专注于人工智能驱动软件的研发，秉承“全心服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，构建业界和学术界一流的技术和实践交流平台。 平台。
技术委员会
论坛制作人
部分内容精彩预览
AiDD峰会深圳站设置了“知识工程、领域大模型、Al+流程自动化、数据智能、MLOps、AI应用开发、智能需求工程、Al+产品/体验设计、代码生成与优化、测试生成与优化、缺陷AI定位。 论坛内容涵盖“智能运维、智能运维（AIOps）、AI安全、蚂蚁专场、统易专场”等15个论坛内容。集主题演讲、互动讨论、案例分享、实战演练等多种形式，汇聚1000+技术人员专家打造高品质技术峰会。
一、主题演讲
2023年无疑是人工智能元年，也是智能时代1.0的开始。 从ChatGPT席卷全球，到中国的“百模型之战、千模型之争”，再到现在大模型应用的下半场：大模型到来商用阶段，万千行业将重组，这是不可抗拒的现实。 人工智能技术也将应用于软件开发和运维的各个环节，显着提升效率。
2.小组讨论
众所周知，AI更多地表现为赋能作用。 很多企业想要在生产过程中享受人工智能的技术红利，但要真正感受到人工智能作为底层生产力带来的价值提升，首先要解决人工智能的产业化问题。 AiDD峰会特别邀请行业大咖齐聚一堂，共同探讨AI技术如何在软件企业“软着陆”？
3.知识工程论坛
知识工程涵盖知识表示与建模、知识抽取、知识融合、知识存储、知识推理与计算、知识应用等全生命周期管理，旨在利用人工智能、大数据、互联网和软件工程等技术来开展知识工程高效、大规模的知识图谱构建和领域应用涵盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题。
4.领域大模特论坛
利用大规模数据和机器学习技术为特定领域构建高性能模型。 通过深入理解领域知识和数据特征，模型可以提供更准确的预测、改进决策并优化系统性能。 基于大领域模型，开发者可以加快应用开发速度，显着提升该领域的业务能力。
5. 数据智能论坛
本次专场结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界展示如何利用数据科学释放大数据要素价值，构建智能数据应用。 在此过程中，将以人工智能算法、建模分析、数据可视化为主要手段，完成数据向知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策、释放价值数据，最终实现生产力。 改进。
6.人工智能应用发展论坛
大型模型的出现，开启了强人工智能时代的大门。 多轮对话、写作助手、图像生成等各种ToC场景的创意应用开始涌现，并逐渐受到企业的关注和关注。 基于大模型的应用可以涉及文档、规划、设计、客服、营销等。本专题重点关注高价值场景：企业客户和营销服务，分享外部服务、内部运营等场景的应用案例和技术实践。 经验。
7. 代码生成与优化论坛
重点关注大模型时代的代码生成和理解，包括代码补全、自动代码生成、自动单元测试代码生成、代码大模型构建等，我们将分享该领域的最新研究成果，探索真实的生活应用场景。
8. 测试生成和优化论坛
测试超自动化时代已经到来。 本次会议重点关注AI智能辅助测试设计，以及测试序列、数据、预言机生成技术的前沿，包括SBST、数据驱动测试生成、引导模糊、LLM-boost测试生成、API接口等主题在每个测试级别。 交流和分享测试和系统测试的应用实践，共同探索测试生成超自动化的新范式。
9. 统一专场
大型模型正在加速智能时代的到来，人与机器是智能时代的两大主体。 人类以自然语言为中心，机器以代码语言为中心。 本次分享重点关注统一家族的两位成员——统一小米和统一灵马。 统一小米基于大对话模型构建企业对话服务，统一灵马基于大代码模型构建智能编码助手。 此外，正如ImageNet推动深度学习的发展一样，本次分享会也将介绍统益实验室在大模型时代构建高质量基准数据集方面的工作。
最新赛程表已发布
继续阅读：
