AMDCEOLisaSu：2024年人工智能将成为PC行业“必备功能和主流选择”

在昨天举行的“Advancing AI”峰会上，AMD CEO苏姿丰除了为小米300系列芯片带来精彩介绍外，“Ryzen AI”也成为她昨天演讲中不可忽视的焦点。 IDC在近日发布的白皮书中还表示，到2024年，人工智能将成为PC行业“必备功能和主流选择”。

以中国市场为例，根据IDC提供的数据，2024年中国新增个人电脑中54.7%为人工智能个人电脑，但2023年这一比例仅为8.1%。 展望2027年，这一数字将迅速飙升至84.6%。

随着AI PC的普及，整个PC市场也有望快速复苏。

研究公司Canalys在最近的一份报告中表示，由于宏观经济状况改善以及通常是销售旺季的假期，本季度个人电脑出货量将增长5%，扭转了连续七个月的下滑趋势。 报告进一步指出，在AI进入PC概念的推动下，2024年整个PC出货量将进一步加速，全球增速将达到8%。

面对这笔“巨额财富”，AMD也在加紧布局。

率先将NPU引入X86处理器

首先说明一下，AMD是x86领域第一个将AI引入PC的公司。

早在年初发布Ryzen 7040系列处理器时，AMD就领先于竞争对手，率先将NPU集成到其X86处理器中，从而引入了该公司的“Ryzen AI”概念。 据了解，这是一款集成的AI引擎，可以处理视频通话过程中的背景模糊、自动取景、眼部矫正等任务。 从技术角度来看，如下图所示，AMD通过在X86处理器上添加NPU，让消费者更接近AI PC上个人计算的强大功能，将工作、协作和创新的效率提升到一个全新的水平。 ，让您可以更好地与周围的世界联系。

在行业盛会 Hotchips 2023 上，AMD 使用 Ryzen 7040 Phoenix 系列概述了该公司 XDNA 架构背后的“Ryzen AI”神秘面纱，这也是其 NPU 的核心技术。 如图所示，AMD集成了16个AIE-ML块，可以进行功能划分，允许多个应用程序共享人工智能引擎。

虽然AMD没有详细介绍AIE，但台媒援引相关消息称，这是AMD收购的Xilinx的一项技术。 它集成了六指令超长指令集架构（6路VLIW）。 一条指令包含两个 A 标量运算、一个向量乘法、两个存储加载和一个存储。 AIE 有两个向量寄存器文件，一组 6kB 提供浮点乘法器输入，另一组 8kB 保存累加值。 此外，AIE拥有16kB指令存储和64kB数据存储，16个AIE共享2MB L2缓存。

值得一提的是，与Nvidia A100/H100一样，AIE支持50%稀疏度，在某些情况下可以使理论性能提高一倍。

AMD Lisa Su表示，目前市场上有超过50款笔记本产品采用基于Ryzen 7040系列处理器的Ryzen AI。 AMD 目前已售出超过数百万颗内置 XDNA NPU 的处理器。 然而，他们并没有停下来，开始进入Ryzen AI的第二阶段。 Ryzen 8040是其首款重磅产品。

Ryzen AI，新路线图

AMD表示，代号“Hawk Point”的Ryzen 8040系列移动处理器的AI性能将提升60%。 该芯片采用与现有Ryzen 7040“凤凰”处理器相同的4nm Zen 4核心、RDNA 3显卡和XDNA AI引擎，但其性能得到了不同程度的提升。

AMD透露，以8核Ryzen 9 8945HS为首的Ryzen 8040系列芯片在Llama 2和AI视觉模型性能方面比上一代快1.4倍。 其游戏速度比英特尔高端i9-13900H芯片快1.8倍，内容创建速度快1.4倍。 与竞品相比，它在视频编辑、3D渲染和游戏性能方面也明显领先。

AI性能也显着提升。 AMD表示，Ryzen 7040的NPU AMD XDNA可以达到10 TOPS，而8040的NPU可以达到16 TOPS。 展望2024年，AMD还预览了其下一代NPU架构处理器，代号“Strix Point”，它将提供“超过3倍的生成式AI NPU性能”。 这主要归功于全新改进的 XDNA 2 NPU 引擎。

与此同时，AMD还发布了新的Ryzen AI软件，该软件允许爱好者和开发人员部署与其芯片上的XDNA AI引擎配合使用的预先训练的AI模型。 据介绍，Ryzen AI软件1.0版本的一个新功能是支持开源ONNX Runtime机器学习加速器，其中包括支持混合精度量化，包括UINT16/32、INT16/32和F​​LOAT16浮点格式。 同时，AMD Ryzen AI 1.0版本还支持PyTorch和TensorFlow 2.11和2.12，这拓宽了软件开发人员在模型和LLM上运行的能力，为软件创建新的创新功能。

具体来说，用户只需选择在 PyTorch 或 TensorFlow 等框架上训练的机器学习模型，并使用 AMD 的 Vitis AI 量化器将模型量化为 ONNX 格式。 然后软件对模型进行分区和编译，并在 Ryzen AI NPU 上运行。

借助新软件，AMD 使开发人员能够访问基于 XDNA 的 NPU 硬件功能，以促进高级 AI 应用程序的开发，例如手势识别、生物识别身份验证和其他辅助功能（包括相机背景）。 AMD表示，Ryzen AI软件现已免费提供，该公司还在Hugging Face上提供了预先优化的模型供用户使用。 值得一提的是，该软件目前仅适用于Windows，但据AMD称，该公司的Linux版本的软件将在未来几个季度推出。

在过去的几十年里，PC处理器之间的竞争主要集中在性能和功耗上。 但今后，AI将为PC带来新的革命，值得期待。

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