毕马威发布人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临

毕马威与中关村产业研究院联合发布了题为《人工智能全球变革展望：跳跃点即将到来（2023）》的报告。 报告显示，截至2023年6月底，全球共有3.6万家人工智能企业，中国、美国和英国企业位居榜首。

“全球人工智能产业日趋成熟理性的同时，也在悄然孕育新一轮范式变革机遇。” 毕马威中国负责客户及业务发展的合伙人蒋立勤表示，中国有望打造具有全球竞争力的人工智能产业集群。 “只有深刻认识、合理把握产业发展趋势，产业才能拥抱新时代、实现新发展、创造新业态。”

报告总结了人工智能行业发展的十大趋势，即：多模态预训练大模型是人工智能行业的标准； 高质量数据的日益稀缺，将倒逼数据智能的飞跃； 具有无处不在的智能算力范式的新型计算技术正在加速实现； 人工智能生成内容的应用正在渗透到各个场景； 人工智能驱动的科学研究正加速从单一突破走向平台化； 实体智能、脑机接口等正在开启通用人工智能应用的探索； 人工智能安全治理趋严、趋严、难度加大； 可以解释人工智能、伦理安全、隐私保护等方面的技术创新机会； 开源创新将成为AGI生态建设的基石； 模型即服务（MaaS）将是AGI生态建设的核心。

报告指出，目前国内大型模型虽然在市场影响力上略逊于GPT系列模型，但在中文语料库训练、中国文化理解等方面具有本土优势。 此外，国内制造业等实体行业为大型模型提供了丰富的训练数据和应用场景。

“ChatGPT引发的大模型创新浪潮仍在汹涌澎湃，并可能演变成一场比工业革命、信息革命更为深刻的人工智能革命。在这个时代背景下，无论是推动大模型的发展从单模态到多模态，或者说倡导高质量数据和计算的新范式，实际上强调了人工智能技术变革的本质——算法、数据和计算三个基本要素的精妙配合和相互促进。计算能力。” 毕马威中国科技、传媒和电信行业主管合伙人陈建德表示。

报告还提到，在AIGC（人工智能生成内容）的应用方面，其发展源泉在数字内容创作领域。 从单模态内容到多模态数字内容创作已初具规模，未来有望进一步完善人类创作内容。 它将提高效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代。 各种需要创造力和新内容的场景都可能被AIGC重新定义。

“大模型技术将重塑生产和消费的基本形态，以AIGC、AI4S、AGI为代表的应用场景预计将出现大量范式转变机会。” 毕马威中国数字化赋能合伙人张庆杰表示。

外界也注意到，包括中国在内的许多国家和地区正在积极制定相关立法，以加强安全治理。 “日益复杂的算法规则和黑箱机制正在引发算法歧视、隐私泄露、虚假信息泛滥等技术伦理问题，加强安全治理刻不容缓，这已成为各方最大共识。” 毕马威中国科技、媒体和电信行业审计主管合伙人陆鲲鹏表示。

报告还表示，人工智能在发展过程中面临的技术和社会伦理风险表明，人工智能安全可信发展之路任重而道远。 在解决人工智能风险的过程中，催生了可解释人工智能、联邦学习等技术创新。 机会。 （超过）