安静中国智能计算产业联盟秘书长:,超前布局超级计算中心

面对绿色算力建设的挑战，晶晶秘书长提出“两新两超”、整合存量和增量、激活新老客户、树立先行先试标杆、充分发挥金融驱动的力量。 她强调，要把新能源项目与新建数据中心规划结合起来，提前部署超级计算中心，并积极推动现有数据中心绿色改造，吸引高端研究机构入驻，让更多企业体验到超级计算的价值。数字智能应用，并通过政策支持吸引社会资本投资绿色算力建设。

晶晶中国智能计算产业联盟秘书长

晶晶秘书长表示，2025年我国核心计算产业规模将突破4.4万亿元，成为超万亿级高潜力产业。 她指出，绿色算力建设将有效促进区域产业结构优化和经济高质量发展。

随着大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，晶晶秘书长认为，大模型训练方兴未艾，正在向产业化、个性化、实用化、更贴近用户需求发展。 她认为，多类大模型的出现体现了我国人工智能和计算产业的新趋势：

一是平台公司利用数据和技术优势，不断提升模型服务能力； 二是企业根据自身业务需求，开发场景化、个性化的大模型； 第三，大模型训练结果直接服务前端用户，缩短了从研发到应用的距离； 第四，要平衡通用计算、智能计算和超级计算资源的使用，使客户获得综合效益； 第五，行业应用与算力资源的深度融合将成为算力产业价值的增长点。

晶晶秘书长表示，我国算力生态系统需要解决软硬件关键问题，提高系统适用性，更好满足用户需求，才能在特定领域实现突破。 多模态大模型训练将持续影响算力产业走向，激发创新活力，推动产业转型升级、生态共建共享。

人工智能作为引领未来的战略技术，其发展水平直接关系到国家科技实力和国际竞争力。 晶晶强调，我国在人工智能领域的研究和应用取得了一定成果，但要实现人工智能技术全球领先，还需要进一步加强基础研究，培养更多优秀人才。 她表示，中国智能计算产业联盟将继续发挥桥梁和纽带作用，推动产学研深度融合，助力我国人工智能技术可持续发展。

晶晶对智能计算产业的未来前景充满信心。 她表示，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能计算产业将迎来更广阔的发展空间。 同时，在发展过程中还需要关注数据安全、隐私保护等问题，确保智能计算技术的应用能够真正为人类带来福祉。