以AIGC优质内容助力销售转化，京东AIGC内容生成平台
在C端市场，AIGC内容生成已被广泛接受。 这是因为拥有庞大用户群的个人用户通常更容易接受创新技术和新颖体验； 同时，AIGC的个性化用户体验，如AI图片、音视频等，满足用户个性化的表达需求。 C端的多样性为AIGC提供了广阔的实验领域，使其能够快速迭代和优化。
在业务方面，AIGC内容生成需要更专业、更行业化的数据，以及高精度和定制化。 在这种情况下，优质的行业数据积累和算法能力是实现应用价值的关键。
利用 AIGC 优质内容帮助销售转化
在电商领域，基于京东丰富的商品数据积累和全品类的大模型，京东AIGC内容生成平台可以更好地了解商品特性，帮助商家一站式、自动化生成商品图片、卖点和其他营销材料。
只需一张产品原图，即可快速生成电商运营所需的主产品图、营销海报图、业务细节图，满足商家快速开店、产品推广、营销的需求。 每套图片成本可降低90%，周期由7天缩短至半天，极大提升商家运营效率和营销内容质量。 同时，与一般AI应用相比，基于京东海量商品信息训练的模型应用，CTR点击率和SKU提包率显着提升。
从模型到应用的技术突破
高质量的行业智能应用不仅对数据质量、数据规模、数据隐私安全有很高的要求，更重要的是要最大限度地发挥数据的专有性和数据的循环反馈的价值。
京东AIGC内容生成平台利用高质量的数据集处理技术，实现图像数据集的精准标注，可筛选出产品图片、服装搭配、试衣等特定领域的图像数据集，满足模型训练需求； 利用维度电商审美数据训练的电商审美理解模型，可用于生成产品图像质量的检测场景； 在产品属性合规性检测和治理场景中，通过提示词工程来提高平台的“零样本”学习能力。 它还补充了大量AIGC样本，以提高AI生成内容的识别和检测能力，保证内容合规性的同时扩展其生成高质量营销文案和图像的能力。
AIGC技术在电商领域应用时，除了关注模型性能和效率外，我们还注重实际场景的验证。 这包括制定严格的数据质量标准、实施有效的数据治理措施、建立反馈机制以及定期进行模型评估和调整。 只有这样，才能保证AI生成的内容真实、准确，有助于提升电商业务的整体绩效。
京东AIGC内容生成平台通过对稳定扩散模型进行微调，利用controlnet、IP-Adapter等技术实现图像可控。 通过大量自训练的产品场景Lora增强了丰富性和真实感，提高了生成质量。 同时扩展自动抠图、产品识别、产品位置推荐、基于产品和上下文的提示词生成、产品形象延伸控制、形象美感打分等能力，生成多样化的产品场景。
目前，文圣图场景的拓展已经实现了70%以上的自动化，这意味着大部分流程都可以由AI系统自动完成。 在此过程中，人类只需对关键环节进行检查和干预，即可保证生成内容的质量、合规性和有效性。
千亿参数的大模型正在深刻改变普通消费者的购物习惯，同时也为品牌成长开启更多新的可能。 京东云在保持高效性能的同时，对大型模型应用进行适配和优化，使其更加轻量化，并积极推广到外部业务场景，从而为电商核心环节提供效率提升。 解决方案。
京东云正在通过技术创新和实践，帮助电商行业进入智能化新时代，支持企业抓住市场机遇，实现健康可持续发展。
