亚马逊云科技2023:Invent中国行城市巡展活动正式开启
在12月12日的亚马逊云技术2023 re:Invent China北京活动展会上，围绕底层基础设施、生成式人工智能（AI）、数据策略等推出了一系列新服务和功能，其中包括全新生成式AI Amazon Q重塑我们未来工作方式的助手、Amazon Bedrock 更多的模型选择和新的强大功能、Amazon SageMaker 帮助规模化开发应用模型的五项新功能等，帮助企业更轻松、安全地构建和构建应用生成式 AI 。 为了给生成式AI提供强大的数据支持，亚马逊云技术进一步丰富了矢量数据库的选择，并推出了零ETL集成功能，使跨数据存储的数据访问和分析更加快捷方便。
此外，亚马逊云技术还推出了新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习（ML）训练和生成式AI应用等广泛工作负载提供更高的性价比和能效。 亚马逊云科技2023 re:Invent中国城市巡展今日正式启动，将覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、青岛、南京、西安、杭州、长沙等10个城市，全面展示2023年re:Invent中国城市巡展。为中国建筑商提供：Invent Global Conference 的最新服务和技术、前沿趋势和最佳实践。
艾瑞咨询研究总监王成峰表示：“本次亚马逊云技术re:Invent大会在生成式AI领域不断创新，同时升级迭代基础产品。其中，令人印象最深刻的包括：全面深化Serverless、推动数据库、数据分析、AI等所有产品“Serverless”，我们将继续保持云原生的领先地位；我们将继续为生成式AI的发展提供强大的能力支撑，包括合作带来的更先进的计算与Nvidia等芯片厂商合作，还通过Amazon Bedrock产品提供‘精选’的多模型接入能力平台，更加注重生成式AI领域的生态打造。”
全面发展生成式AI——帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI
生成式人工智能在技术变革和重塑人们行为方式方面具有巨大潜力。 亚马逊云技术为生成式人工智能提供了三层架构，包括使用基本模型构建的应用程序、使用基本模型构建的工具以及用于基本模型训练和推理的基础设施，并在每一层不断创新，帮助客户构建和应用生成式人工智能让AI更加便捷、安全，进一步降低生成式AI的使用门槛。
ž推出 Amazon Q 重塑工作的未来。 这是一种新型的生成式AI助手，可以根据客户业务进行定制，专为满足办公场景的需求而设计。 客户可以快速获得复杂问题的相关答案、生成内容并采取行动 - 所有这些都基于来自客户自己的信息存储库、代码和企业系统的见解。 此外，客户的内容绝不会用于训练 Amazon Q 的底层模型。 无论客户是在 Amazon Cloud 上构建、使用本地数据和系统，还是使用 Amazon Cloud 应用程序进行商业智能 (BI)、联络中心和供应链管理，Amazon Q 都非常适合基于生成式 AI 的助手，可以帮助企业各种规模和行业的企业都可以安全地使用生成式人工智能。 Amazon Q 已向客户提供预览版，Amazon Connect 中的 Amazon Q 已正式推出，Amazon Supply Chain 中的 Amazon Q 即将推出。
žAmazon Bedrock 发布了更多模型选择和新的强大功能，以帮助安全地构建和扩展生成式 AI 应用程序。 Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 的最新高性能模型为客户提供了更丰富的行业领先模型选择，以支持各种用例。 该版本进一步降低了生成式人工智能应用的进入门槛——为客户提供更多行业领先的模型选择和模型评估新功能，以简化客户使用相关和专有数据定制模型的方式； 提供能够自动执行复杂任务的工具； 并为客户提供负责任地构建和部署应用程序的保证。
推出了五项新的 Amazon SageMaker 功能，以帮助扩展应用程序模型的开发。 Amazon SageMaker 的五项新功能使企业能够更轻松地快速构建、训练和部署支持各种生成式 AI 使用案例的机器学习模型。 新功能包括：Amazon SageMaker HyperPod 可以大规模加速基础模型训练，将训练时间缩短高达 40%，并确保持续数周或数月的不间断训练过程； Amazon SageMaker Inference 推理可将训练时间平均减少 50% 的部署成本，并将推理延迟降低 20%； Amazon SageMaker Clarify 帮助客户评估、比较和选择最佳模型； Amazon SageMaker Canvas 的两项增强功能（使用自然语言指令准备数据和利用模型进行大规模业务分析）将使客户能够更轻松、更快速地将生成式 AI 集成到他们的工作流程中。
强大的数据支持对于生成式人工智能至关重要。 在 2023 年 re:Invent 全球大会上，亚马逊云技术围绕数据基础设施、集成和治理推出了多项服务和功能。
ž进一步丰富矢量数据库的选择，确保业务数据和矢量数据同步，支持生成式AI。 Amazon Cloud Technology 推出了 Amazon OpenSearch Serverless 矢量引擎、Amazon DocumentDB 和 Amazon DynamoDB 的新矢量搜索功能以及 Amazon Memory DB for Redis 矢量搜索预览版，以提高生成式 AI 应用程序在响应和延迟方面的性能。 亚马逊云技术还正式推出了图数据库分析引擎Amazon Neptune Analytics，可以帮助Snapchat等应用程序在几秒钟内对数十亿个连接进行图分析。
ž推出四项零ETL集成功能，让跨数据存储的数据访问和分析更加快捷方便。 通过新的 Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 以及 Amazon Redshift 的零 ETL 集成功能，可以在 Amazon Redshift 中连接和分析多个关系型和非关系型数据库的数据转换。 变得更容易。 此外，客户现在可以使用 Amazon OpenSearch Service 对 Amazon DynamoDB 数据执行近乎实时的全文和矢量搜索。 无论数据存储在何处，这些零 ETL 集成功能都可以简化数据连接和操作流程，让客户能够灵活利用亚马逊云广泛且领先的数据库和分析服务，深入探索新见解并更快地实现创新。 并做出更明智的数据驱动决策。
ž在数据治理方面，亚马逊云技术推出了Amazon DataZone的AI描述建议功能预览版，可以自动为企业数据集生成更易理解的业务描述，并提供数据集的使用建议。 亚马逊云技术还推出了Amazon Clean Rooms ML的预览版，帮助企业及其合作伙伴在聚合数据上应用机器学习模型，而无需相互复制或共享原始数据，并推出了第一个帮助企业营销的专用工具用例创建类似细分市场的模型。
重塑云计算——自研芯片、存储、无服务器持续创新
芯片是所有企业工作负载的基础。 亚马逊云科技十几年来在自研芯片上不断创新。 每一代自研芯片都在提升性价比和能效。 同时为客户提供基于AMD、Intel、NVIDIA的最新芯片和实例组合。 在2023年re:Invent全球大会上，亚马逊云技术推出了Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高的性价比和能效。
与当前一代 Graviton3 处理器相比，Graviton4 性能提升高达 30%，独立核心数量增加 50% 以上，内存带宽增加 75% 以上，为 Amazon Elastic Compute 上运行的工作负载提供最佳的性能和性能云（亚马逊 EC2）。 能源效率; 基于 Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例目前处于预览阶段。 值得一提的是，通过与光环新网、西云数据的密切合作，基于Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g实例目前已在亚马逊云技术中国（北京）区域和中国（宁夏）区域正式上线，带来更高的性价比为中国客户的各种云工作负载提供性能和能源效率。
žTrainium2 芯片专为基础模型和具有数万亿参数或变量的大型语言模型的高性能训练而构建。 与第一代Trainium芯片相比，Trainium2性能提升高达4倍，内存提升3倍，能效（每瓦性能）提升高达2倍。 Amazon EC2 Trn2实例使用最新的Trainium2，单个实例包含16个Trainium加速芯片。 Trainium2实例致力于为客户在新一代EC2 UltraCluster中扩展多达10万个Trainium2加速芯片，并与Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA) PB级网络互连，提供高达65 exaflops的计算能力，客户可以按需获取超级计算。 表现水平。
自 17 年前推出以来，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 已成为最受欢迎的云存储服务之一，拥有全球各行各业的数百万客户。 在本次大会上，亚马逊云技术宣布Amazon S3 Express One Zone正式上线。 与Amazon S3 Standard相比，数据访问速度提升高达10倍，数据请求成本降低50%，提供机器学习训练、推理、交互分析。 以及媒体内容创建等请求密集型工作负载，以提供最高性能的存储。
亚马逊云技术于 17 年前开创了无服务器技术，为客户提供极致的弹性和自动扩展能力。 在 2023 年 re:Invent 全球大会上，亚马逊云技术推出了三项无服务器服务创新，帮助客户分析和管理任何规模的数据，并显着简化运营。 客户无需花费时间和精力来配置、管理和扩展其数据基础。 设施。
其中，Amazon Aurora Limitless 数据库可以跨多个 Amazon Aurora Serverless 实例自动分发和查询数据，并且可以扩展到每秒数百万次事务级写入并管理 PB 级数据。 Amazon ElastiCache Serverless 可以帮助客户在一分钟内创建高度可用的缓存，并实时垂直和水平扩展以支持客户的复杂应用程序，而无需管理基础设施。 Amazon Redshift Serverless 使用人工智能 (AI) 来预测工作负载并自动扩展和优化资源，以帮助客户实现经济高效的目标。
会上，陈晓建介绍，全球各行各业的领先企业都在与亚马逊云技术合作，推广业务。 在金融服务行业，与摩根大通、高盛、纳斯达克等合作，在医疗保健领域，与辉瑞、诺华、罗氏、美敦力等合作，更在汽车领域合作制造业。 亚马逊云技术与宝马、奔驰、丰田、本田、大众等各大厂商合作，还有西门子、施耐德等，这只是我们各行各业客户的一小部分。
除了大公司，对于初创企业来说也是如此。 据PitchBook统计，目前全球有超过1000家估值超过10亿美元的初创企业或初创公司。 陈晓健表示：“这些独角兽公司有80%以上的选择，他们使用亚马逊云技术作为底层IT平台。比如网络安全公司Whiz、基因组公司DNAnexus等，当然还有一些独角兽公司。”这次生成式人工智能浪潮中的著名初创企业，例如 Anthropic 和 Stability AI 也在其中。”
陈晓健表示，亚马逊云技术始终坚持逆向工作的理念，根据数百万客户的需求打造产品。 亚马逊云技术认为，只有这样才能持续引领技术创新。 作为云计算领域的先驱，亚马逊云技术不仅为客户的应用程序赋能了最安全可靠的企业级能力，而且仍然拥有当今业界最广泛、最深入的能力。 “所以我们用一个关键词来概括，那就是re:Invent、再发明、创新。我们从未停止探索各种方法和更优化的方式，寻找针对客户痛点的最佳解决方案。” 陈晓健表示希望通过re:Invent实现技术的普惠，帮助客户重塑业务，并直言“这段旅程还远没有结束”。
