百度侯震宇聚焦人工智能行业变革的趋势展开分享|圆桌论坛

他强调，“与以往人工智能技术的迭代不同，大模型的发展同时带动了底层IT基础设施、MaaS模型服务和开发工具链的重构，也带来了上层人工智能应用开发范式的变化。 大型模型将彻底改变云计算领域。”

（侯振宇 百度集团副总裁）

侯振宇认为，“过去几十年，整个IT行业基本都是基于CPU和‘操作系统+软件’架构。但是，过去十几年，自从云计算诞生以来，计算的虚拟化网络存储已经让算力成为基础服务，云计算改变了数字基础设施的面貌，如今，基于GPU的异构计算需求大幅增长，GPU已经成为AI加速芯片的通用解决方案，提供大量语言模型推理训练所需的海量计算能力。”

侯振宇表示，针对这一趋势，百度将打造强大的新型智能计算基地。 “百度白鸽异构计算平台”为企业提供高性价比的异构计算服务和高效的AI开发运营能力。 不仅可以为万卡规模的集群提供AI计算服务，还可以帮助企业构建完整的数字化基地，帮助企业稳定高效地完成大型模型训练和推理。

除了底层IT基础设施的变化，大模型还带来AI研发范式的重构。 “企业不需要从头开始训练模型，而是选择易于使用的通用大模型，并根据自身场景的数据做SFT监督微调，这样就能获得良好的应用效果使用的数据量和计算能力大大缩短了模型训练的规模和时间，而且效果更好，迭代速度更快，这是新的AI研发范式的改进，将带来更高的资源节约和效率。” 侯振宇说道。

为了降低企业开发和应用大模型的门槛，百度智能云打造了全球首个一站式企业级大模型平台“千帆”，管理着50多个主流基础大模型和行业大模型。封装了模型开发、训练、调优、运营等复杂流程，低门槛、高效率地向各行各业提供大模型服务和完整工具链。

目前，AI原生应用的开发和实际落地已经成为业界最关心的话题。 在侯振宇看来，构建繁荣的AI原生应用生态，需要大模型、智能算力、AI原生应用研发新范式三大要素相辅相成。 大模型是AI原生应用的“大脑”，智能计算为AI原生应用的开发和运行提供坚实支撑。 新的研发范式帮助开发者高效开发基于大模型能力的应用。

最后，侯振宇表示，“AI的趋势正在向大模型蓬勃发展，更大的算力要求、更强的模型能力、更好的开发工具链，整个市场正在快速增长。我相信在2024年，真正闪耀的AI原生应用将会诞生，AI原生应用的爆发将进一步推动整个行业的发展。”

据悉，12月20日，百度智能云将在北京举办2023百度云智能大会智能计算大会。 百度智能云将带来全栈升级，围绕底层基础算力、大模型和应用开发进行多层释放。 这一创新产品为构建更加繁荣的AI原生应用生态系统奠定了坚实的基础，并与客户和合作伙伴共同构建和共享繁荣的大规模产业生态系统。