平扫CT+AI有什么区别？医生告诉你
阿里巴巴达摩院联合上海胰腺病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院在最新论文《通过平扫CT和深度学习实现大规模胰腺癌检测》复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等机构首次提出大规模胰腺癌早期筛查癌症使用“平扫CT+AI”。
达摩院医学AI论文
针对胰腺癌位置隐蔽、平扫CT图像无明显表征的特点，研究团队构建了独特的深度学习框架，最终将其训练为胰腺癌早期检测模型PANDA：首先，通过构建分割网络（U-Net）要定位胰腺，二是利用多任务网络（CNN）检测异常，三是利用双通道Transformer对胰腺病变类型进行分类识别。 总之，该技术利用AI对平扫CT图像中肉眼难以识别的细微病灶特征进行放大和识别，实现胰腺癌高效、安全的早期检测，克服以往筛查方法误报率高的问题。 。
论文共同作者、上海市胰腺病研究所曹凯博士介绍，该研究构建了迄今为止最大的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208例真实患者），并最终通过了十余个多中心验证世界各地的医院。 灵敏度为92.9%（判断有无胰腺病变的准确度），特异性为99.9%（判断无疾病的准确度），在20000余例真实病例的回顾性试验中，临床漏诊31例发现病变。 两名早期胰腺癌患者已通过手术治愈。
截至目前，该技术已在医院、体检等场景使用超过50万次，每1000次仅出现1次误报。 未来，多中心前瞻性临床验证将持续进行，以期改写“胰腺肿瘤不建议筛查”的悲观论调。
复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾亚嘉教授表示，该论文提出了一种潜在的大规模胰腺癌筛查方法，可以在不给患者带来额外辐射和辐射的情况下提高检出率。 经济负担。 “想象一下，我们去体检时，用最简单的平扫CT就能发现胰腺癌，这将帮助到很多胰腺癌患者，减少悲剧的发生。”
达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐表示，这项研究是一个重要的里程碑，在临床上证明了“平扫CT+AI”癌症筛查技术路径的可靠性。 达摩院医疗AI团队正与多家全球顶尖医疗机构合作，利用AI技术探索低成本、高效的多癌筛查新方法，希望让人们通过一次CT扫描即可发现多种早期癌症。 目前，这项工作已在胰腺癌、食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症方面取得进展。 研究成果发表在Nature Medicine、Nature Communications、CVPR等医学期刊上。 /MICCAI/IPMI等AI会议。
据介绍，阿里巴巴将达摩院视为集团的科研和人才基地，并拥有长期投入和坚定支持。 其中，达摩院医疗AI团队致力于人工智能与医学影像的融合研究，重点关注癌症精准诊疗、慢病精准诊疗、神经退行性疾病预筛三大方向。 它在COVID-19流行的早期阶段开发了CT成像COVID-19 AI。 辅助诊断系统被科技部评为全国抗疫先进科技群体。
